Fecha de publicación | Título | Autor(es) |
2020 | Ciencia y datos para el análisis de la epidemia de COVID-19 | Arim, Matías; Herrera, Daniel; Sanguinetti, Ignacio; Pintos, Javier; Alemán, Alicia; Romero, Héctor; Fariello, María Inés; Botti, Horacio |
2020 | Containment to outbreak tipping points in COVID-19. | Arim, Matías; Herrera-Esposito, Daniel; Bermolen, Paola; Cabana, Álvaro; Fariello, María Inés; Lima, Mauricio; Romero, Héctor |
2020 | Crecimiento subexponencial de casos confirmados de COVID-19 | Arim, Matías; Herrera, Daniel; Sanguinetti, Ignacio; Pintos, Javier; Alemán, Alicia; Romero, Héctor; Fariello, María Inés; Botti, Horacio |
2020 | Dinámicas de COVID-19 a bajos números : estados alternativos y sus implicancias de manejo | Bermolen, Paola; Herrera, Daniel; Cabana, Álvaro; Fariello, María Inés; Arim, Matías; Romero, Héctor |
2020 | El efecto de la movilidad en la propagación de la epidemia de Covid-19 en Uruguay | Peláez, Marcela; Fiori, Marcelo; Bermolen, Paola; Bello, Gonzalo; Arim, Matías; Fariello, María Inés; León, José Rafael; Wschebor, Nicolás |
2021 | Efecto de la reducción de movilidad en la segunda ola de COVID-19 | Cabana, Álvaro; Etcheverry, Lorena; Herrera, Daniel; Fariello, María Inés; Bermolen, Paola; Fiori, Marcelo |
2021 | Efecto de la reducción de movilidad en la segunda ola de COVID-19. | Cabana, Álvaro; Etcheverry, Lorena; Herrera, Daniel; Fariello, María Inés; Bermolen, Paola; Fiori, Marcelo |
2020 | Estimación del porcentaje de reporte de casos de COVID-19 en Uruguay | Herrera, Daniel; Bermolen, Paola; Fariello, María Inés |
2020 | Eventos de supercontagio | Moncecchi, Guillermo; Pintos, Javier; Ponzo, Jacqueline; Fariello, María Inés; Fiori, Marcelo; Lecumberry, Federico |
2023 | Federated learning for data analytics in education | Fachola, Christian; Tornaría, Agustín; Bermolen, Paola; Capdehourat, Germán; Etcheverry, Lorena; Fariello, María Inés |
2022 | FLEA: Aprendizaje Federado aplicado a Analíticas de Aprendizaje | Bermolen, Paola; Capdehourat, Germán; Etcheverry, Lorena; Fachola, Christian; Fariello, María Inés; Tornaría, Agustín |
2021 | Graph Neural Networks for genome enabled prediction of complex traits. | Hounie, Ignacio; Elenter, Juan; Etchebarne, Guillermo; Fariello, María Inés; Lecumberry, Federico |
2021 | Machine Learning methods for genome enabled prediction of complex traits : Benchmarking and robustness to marker elimination | Elenter, Juan; Etchebarne, Guillermo; Hounie, Ignacio; Fariello, María Inés; Lecumberry, Federico |
2020 | Número de compartimentos involucrados en la dinámica del COVID-19 en Uruguay | Peláez, Marcela; Wschebor, Nicolás; Arim, Matías; Fariello, María Inés; Herrera, Daniel; León, Rafael José; Romero, Héctor |
2021 | On two dimensional mappings of SNP marker data and CNNs : Overcoming the limitations of existing methods using Fermat distance. | Elenter, Juan; Etchebarne, Guillermo; Hounie, Ignacio; Fariello, María Inés; Lecumberry, Federico |