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Listar por Autor Fariello, María Inés

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Fecha de publicaciónTítuloAutor(es)
2020Ciencia y datos para el análisis de la epidemia de COVID-19Arim, Matías; Herrera, Daniel; Sanguinetti, Ignacio; Pintos, Javier; Alemán, Alicia; Romero, Héctor; Fariello, María Inés; Botti, Horacio
2020Containment to outbreak tipping points in COVID-19.Arim, Matías; Herrera-Esposito, Daniel; Bermolen, Paola; Cabana, Álvaro; Fariello, María Inés; Lima, Mauricio; Romero, Héctor
2020Crecimiento subexponencial de casos confirmados de COVID-19Arim, Matías; Herrera, Daniel; Sanguinetti, Ignacio; Pintos, Javier; Alemán, Alicia; Romero, Héctor; Fariello, María Inés; Botti, Horacio
2020Dinámicas de COVID-19 a bajos números : estados alternativos y sus implicancias de manejoBermolen, Paola; Herrera, Daniel; Cabana, Álvaro; Fariello, María Inés; Arim, Matías; Romero, Héctor
2020El efecto de la movilidad en la propagación de la epidemia de Covid-19 en UruguayPeláez, Marcela; Fiori, Marcelo; Bermolen, Paola; Bello, Gonzalo; Arim, Matías; Fariello, María Inés; León, José Rafael; Wschebor, Nicolás
2021Efecto de la reducción de movilidad en la segunda ola de COVID-19Cabana, Álvaro; Etcheverry, Lorena; Herrera, Daniel; Fariello, María Inés; Bermolen, Paola; Fiori, Marcelo
2021Efecto de la reducción de movilidad en la segunda ola de COVID-19.Cabana, Álvaro; Etcheverry, Lorena; Herrera, Daniel; Fariello, María Inés; Bermolen, Paola; Fiori, Marcelo
2020Estimación del porcentaje de reporte de casos de COVID-19 en UruguayHerrera, Daniel; Bermolen, Paola; Fariello, María Inés
2020Eventos de supercontagioMoncecchi, Guillermo; Pintos, Javier; Ponzo, Jacqueline; Fariello, María Inés; Fiori, Marcelo; Lecumberry, Federico
2023Federated learning for data analytics in educationFachola, Christian; Tornaría, Agustín; Bermolen, Paola; Capdehourat, Germán; Etcheverry, Lorena; Fariello, María Inés
2022FLEA: Aprendizaje Federado aplicado a Analíticas de AprendizajeBermolen, Paola; Capdehourat, Germán; Etcheverry, Lorena; Fachola, Christian; Fariello, María Inés; Tornaría, Agustín
2021Graph Neural Networks for genome enabled prediction of complex traits.Hounie, Ignacio; Elenter, Juan; Etchebarne, Guillermo; Fariello, María Inés; Lecumberry, Federico
2021Machine Learning methods for genome enabled prediction of complex traits : Benchmarking and robustness to marker eliminationElenter, Juan; Etchebarne, Guillermo; Hounie, Ignacio; Fariello, María Inés; Lecumberry, Federico
2020Número de compartimentos involucrados en la dinámica del COVID-19 en UruguayPeláez, Marcela; Wschebor, Nicolás; Arim, Matías; Fariello, María Inés; Herrera, Daniel; León, Rafael José; Romero, Héctor
2021On two dimensional mappings of SNP marker data and CNNs : Overcoming the limitations of existing methods using Fermat distance.Elenter, Juan; Etchebarne, Guillermo; Hounie, Ignacio; Fariello, María Inés; Lecumberry, Federico