Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/26770
How to cite
Title: | Crecimiento subexponencial de casos confirmados de COVID-19 |
Authors: | Arim, Matías Herrera, Daniel Sanguinetti, Ignacio Pintos, Javier Alemán, Alicia Romero, Héctor Fariello, María Inés Botti, Horacio |
Type: | Reporte técnico |
Keywords: | COVID-19, Modelos matemáticos |
Descriptors: | SARS-CoV 2, CORONAVIRUS |
Issue Date: | 2020 |
Description: | Este documento forma parte de una serie de notas que buscan aportar ideas sobre cómo el análisis de datos, la interdisciplina y la transparencia de la información en tiempo real pueden aportar en nuestra sociedad al entendimiento y manejo de la crisis causada por COVID-19. |
Publisher: | GUIAD-Covid19 |
Series or collection: | Reportes Técnicos;2 |
Citation: | Arim, M, Herrera, D, Sanguinetti, I, y otros. Crecimiento subexponencial de casos confirmados de COVID-19 [en línea]. Montevideo : GUIAD-Covid19, 2020. Reporte Técnico 2. |
License: | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) |
Geographic coverage: | Uruguay |
Appears in Collections: | Reportes Técnicos - GUIAD-COVID19 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | ||
---|---|---|---|---|---|
Nota_2_Crecimiento_Subexponencial_GUIAD-Covid19.pdf | 142,37 kB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License