Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/26770
Cómo citar
| Título: | Crecimiento subexponencial de casos confirmados de COVID-19 |
| Autor: | Arim, Matías Herrera, Daniel Sanguinetti, Ignacio Pintos, Javier Alemán, Alicia Romero, Héctor Fariello, María Inés Botti, Horacio |
| Tipo: | Reporte técnico |
| Palabras clave: | COVID-19, Modelos matemáticos |
| Descriptores: | SARS-CoV 2, CORONAVIRUS |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| Descripción: | Este documento forma parte de una serie de notas que buscan aportar ideas sobre cómo el análisis de datos, la interdisciplina y la transparencia de la información en tiempo real pueden aportar en nuestra sociedad al entendimiento y manejo de la crisis causada por COVID-19. |
| Editorial: | GUIAD-Covid19 |
| Serie o colección: | Reportes Técnicos;2 |
| Citación: | Arim, M, Herrera, D, Sanguinetti, I, y otros. Crecimiento subexponencial de casos confirmados de COVID-19 [en línea]. Montevideo : GUIAD-Covid19, 2020. Reporte Técnico 2. |
| Licencia: | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) |
| Cobertura geográfica: | Uruguay |
| Aparece en las colecciones: | Reportes Técnicos - GUIAD-COVID19 |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Nota_2_Crecimiento_Subexponencial_GUIAD-Covid19.pdf | 142,37 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons
