Efecto de la reducción de movilidad en la segunda ola de COVID-19.

Abstract

Mientras en Uruguay estamos teniendo la primera ola de la pandemia Covid-19, en muchos países ya están sufriendo la segunda. Los riesgos de saturación del sistema sanitario llevan a muchos de estos países a tomar diferentes medidas, que incluyen desde el cierre de locales gastronómicos y suspensión de clases presenciales, a restricciones en la circulación nocturna. En este trabajo estudiamos el efecto de medidas de restricción de movilidad en la curva de contagios, para un grupo de países. Estos países fueron seleccionados de acuerdo a su similaridad con con Uruguay en diferentes parámetros: son países de entre uno y doce millones de habitantes, con un esfuerzo de testeo razonable, y que en algún momento tuvieron la epidemia controlada. Para estos países, se estudian los índices de movilidad proporcionados por Google, y un índice sobre las medidas gubernamentales recopilado por la Universidad de Oxford, además de los casos nuevos diarios por cada 100.000 habitantes. En primer lugar se observa que la movilidad reportada por Google se encuentra en relación directa con las medidas gubernamentales: a mayores niveles de medidas restrictivas la movilidad se encuentra más reducida. En segundo lugar, se analiza la influencia de la reducción de movilidad sobre la velocidad de crecimiento/decrecimiento del indicador P7 (promedio en 7 días de casos nuevos por cada 100.000 habitantes), y se muestra que niveles altos de reducción de movilidad dan lugar a un decrecimiento en el índice. Finalmente, se realizan algunas observaciones sobre la duración necesaria de las restricciones de movilidad en función del nivel del máximo del P7, así como el riesgo de levantar las medidas demasiado pronto.