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https://hdl.handle.net/20.500.12008/10987
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Title: | Modelos de Origen Destino: una primera aproximación aplicada a la Encuesta de Movilidad de Montevideo |
Authors: | Riaño, María Eugenia Martínez, Gerardo Zoppolo, Guillermo |
Type: | Documento de trabajo |
Keywords: | Econometría Espacial, Modelos de regresión, Modelos gravitacionales |
Issue Date: | 2017 |
Abstract: | Las encuestas de movilidad proveen información acerca del movimiento de personas en un
area geográfica. Son un insumo relevante para las entidades encargadas de la planificación,
principalmente de la infraestructura y servicios de transporte. El objetivo de los modelos
de Origen Destino es entender y explicar los
ujos de entidades tangibles o intangibles en
un conjunto de regiones delimitadas. Los modelos intentarán explicar los
ujos utilizando
caracter sticas de la regi on de origen, de la regi on de destino y variables asociadas a la
distancia entre regiones. Hist oricamente, el an alisis de las matrices de Origen - Destino
se realiz o con modelos gravitacionales que no consideran autocorrelaci on espacial. En los
ultimos a~nos se ha incorporado este componente al modelo gravitacional, mostrando en
algunos casos mejoras en el ajuste del modelo. Existen diversos enfoques para incorporar
la autocorrelaci on espacial a los modelos de Origen Destino. Uno de estos enfoques le
da una especi caci on end ogena al modelo. Se intenta explicar c omo los cambios en las
caracter sticas de las regiones vecinas al origen y vecinas al destino impactan los
ujos
entre regiones mediante un efecto derrame. En el presente trabajo se estima el modelo
gravitacional clásico y el modelo end ogeno para los casos de Montevideo y Canelones de
la Encuesta de Movilidad del Area Metropolitana, espec camente para los viajes con
motivo laboral. |
Publisher: | Udelar. FCEA-IESTA |
Series or collection: | Serie DT (17 / 04); |
Citation: | Riaño, M, Martínez, G y Zoppolo, G. Modelos de Origen Destino: una primera aproximación aplicada a la Encuesta de Movilidad de Montevideo [en línea]. Montevideo : Udelar. FCEA-IESTA, 2017 |
ISSN: | 1688-6453 |
License: | Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0) |
Appears in Collections: | Documentos de Trabajo - Instituto de Estadística |
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