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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/10542 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorCoimbra, Ana-
dc.contributor.authorGoyeneche, Juan José-
dc.contributor.authorZoppolo, Guillermo-
dc.date.accessioned2017-11-24T13:13:26Z-
dc.date.available2017-11-24T13:13:26Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.citationCoimbra, A., Goyeneche, J., Zoppolo, G. Aplicación de la estrategia de Muestreo Respondent Driven Sampling en el estudio de Población trans en Uruguay [en línea]. Montevideo : Udelar. FCEA-IESTA, 2014es
dc.identifier.issn1688-6453-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12008/10542-
dc.description.abstractCuando la población de interés es un grupo peque~no y objeto de estigmatización (enfermos de VIH, usuarios de drogas, trabajadores sexuales, etc.) es natural que no se cuente con un marco muestral y sea impracticable su construcción. En este caso, los métodos convencionales de muestreo no son aplicables y deben ensayarse otro tipo de soluciones. La estrategia denominada Respondent Driven Sampling (RDS, Heckathorn (1992)) ha tenido numerosas aplicaciones en los últimos a~nos. Presentamos una descripción de dicha técnica, la aplicación a un caso concreto y una evaluación de los supuestos en que se funda.es
dc.format.extent15 p.es
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoeses
dc.publisherUdelar. FCEA-IESTAes
dc.relation.ispartofSerie DT (14 / 01);-
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subjectPoblaciones Ocultases
dc.subjectReferenciación en Cadenaes
dc.subjectCadenas de Markoves
dc.titleAplicación de la estrategia de Muestreo Respondent Driven Sampling en el estudio de Población trans en Uruguayes
dc.typeDocumento de trabajoes
dc.contributor.filiacionCoimbra Ana, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística.-
dc.contributor.filiacionZoppolo Guillermo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística.-
dc.contributor.filiacionGoyeneche Juan José, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística.-
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0)-
Aparece en las colecciones: Documentos de Trabajo - Instituto de Estadística

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