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https://hdl.handle.net/20.500.12008/42432
Cómo citar
Título: | Sistema de inspección de estructuras civiles utilizando drones autónomos. |
Autor: | Fripp, Nicolás Queirolo, Agustín Santellán, Agustín Valentin, Joaquín |
Tutor: | Benavides Olivera, Facundo |
Tipo: | Tesis de grado |
Palabras clave: | Drones, Inspección, Simulación, ROS, Gazebo, PX4 |
Fecha de publicación: | 2023 |
Resumen: | Este proyecto propone el uso de una flota de drones autónomos para llevar a cabo inspecciones edilicias frecuentes a la Facultad de Ingeniería, con el objetivo de modificar el proceso actual, mitigando sus riesgos de seguridad y disminuyendo sus tiempos. Para la implementación del sistema, se utilizaron diferentes herramientas como ROS (Robotic Operating System) y PX4 para el control y monitoreo de los drones, y Gazebo como entorno simulador. Uno de los puntos más importantes de la solución fue garantizar la eficiencia de las rutas de inspección. Para ello se utilizaron los algoritmos de A*, con el fin de encontrar el camino mas corto entre las zonas de inspección, y el Multiple Traveling Salesman Problem (MTSP) para resolver la asignación de drones a lugares. Además, el sistema cuenta con un servidor, desarrollado en Python, una base de datos no relacional, para la cual se utilizó MongoDB, y una interfaz de usuario desarrollada en React, utilizada para la definición y ejecución de las inspecciones. |
Editorial: | Udelar. FI. |
Citación: | Fripp, N., Queirolo, A., Santellán, A. y otros. Sistema de inspección de estructuras civiles utilizando drones autónomos [en línea] Tesis de grado. Montevideo: Udelar. FI. INCO, 2023. |
Título Obtenido: | Ingeniero en Computación. |
Facultad o Servicio que otorga el Título: | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. |
Licencia: | Licencia Creative Commons Atribución (CC - By 4.0) |
Aparece en las colecciones: | Tesis de grado - Instituto de Computación |
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