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https://hdl.handle.net/20.500.12008/42407
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Álvarez-Vaz, Ramón | - |
dc.contributor.author | Altmark, Silvia | - |
dc.contributor.author | Santiñaque, Florencia | - |
dc.coverage.spatial | Uruguay | es |
dc.date.accessioned | 2024-02-07T20:11:51Z | - |
dc.date.available | 2024-02-07T20:11:51Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | ÁLVAREZ-VAZ, R, ALTMARK, S, y SANTIÑAQUE, F. Caracterización del gasto de cruceristas en Uruguay mediante técnicas de datamining [en línea]. Montevideo : Udelar. FCEA. Iesta, 2020. Serie Documentos de Trabajo; 1/20. | es |
dc.identifier.issn | 1688-6453 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12008/42407 | - |
dc.description.abstract | Desde la temporada 2005-2006 a la 2017-2018, el turismo de cruceros en Uruguay ha crecido 118 % en cantidad de cruceristas y 81 % en divisas. Dado su aporte a la economía uruguaya, es importante caracterizar el gasto de los cruceristas. El artículo presenta una caracterización del gasto de cruceristas que visitan Uruguay, aplicando metodologías relacionadas con datamining, a los datos de cruceros de la temporada 2010-2011 del Ministerio de Turismo. Las variables consideradas para conformar los grupos son el gasto per cápita en Alimentación, Tours y Shopping. Se aplica, el algoritmo de k-means sobre las variables de gastos en escala original, el método PAM sobre las variables de gasto en proporciones y un algoritmo jerárquico de Ward, considerando si existe o no gasto en cada rubro. Las tipologías se asocian con las características socio-demográficas de los cruceristas. Las tres metodologías aplicadas arrojan resultados similares en cuanto a la caracterización de turistas. | es |
dc.description.abstract | From the 2005-2006 season to 2017-2018, cruise tourism in Uruguay has grown 118 % in number of cruise passengers and 81 % in foreign currency. Given its contribution to the Uruguayan economy, it is important to characterize the spending of cruise passengers. The article presents a characterization of the spending of cruise passengers visiting Uruguay, applying methodologies related to data mining, to the cruise data of the 2010-2011 season of the Ministry of Tourism. The variables considered to form the groups are the per capita expenditure in Food, Tours and Shopping. The algorithm of k-means on the variables of expenditure in original scale, the PAM method on the expenditure variables in proportions and a hierarchical algorithm of Ward considering whether there is expenditure in each item is applied. Typologies are associated with the socio-demographic characteristics of cruise passengers. The three applied methodologies show similar results in terms of the characterization of tourists. | es |
dc.format.extent | 23 p. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | Udelar. FCEA. Iesta | es |
dc.relation.ispartof | Serie Documentos de Trabajo;01/20 | - |
dc.rights | Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014) | es |
dc.rights.uri | An error occurred getting the license - uri. | * |
dc.subject | Clusters | es |
dc.subject | Cruceros | es |
dc.subject | Datamining | es |
dc.subject | Gasto. | es |
dc.subject.other | ECONOMIA DEL TURISMO | es |
dc.subject.other | ESTADISTICA APLICADA | es |
dc.subject.other | MINERIA DE DATOS | es |
dc.subject.other | ANALISIS DE CONGLOMERADOS | es |
dc.title | Caracterización del gasto de cruceristas en Uruguay mediante técnicas de datamining | es |
dc.type | Documento de trabajo | es |
dc.contributor.filiacion | Álvarez-Vaz Ramón, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística. | - |
dc.contributor.filiacion | Altmark Silvia, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística. | - |
dc.contributor.filiacion | Santiñaque Florencia, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística | - |
dc.rights.licence | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Compartir Igual (CC - By-NC-SA 4.0) | es |
Aparece en las colecciones: | Documentos de Trabajo - Instituto de Estadística |
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