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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/42404 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorDe-Armas, Gonzalo-
dc.contributor.authorRodríguez-Collazo, Silvia-
dc.contributor.authorÁlvarez-Vaz, Ramón-
dc.contributor.authorCarrasco, Hugo-
dc.contributor.authorCiganda, Daniel-
dc.date.accessioned2024-02-07T20:06:26Z-
dc.date.available2024-02-07T20:06:26Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationDE-ARMAS, G, RODRÍGUEZ-COLLAZO, S, ÁLVAREZ-VAZ, R, CARRASCO, H, y CIGANDA, D. Extensiones al modelo de segregación de Schelling: primera parte [en línea ]. Montevideo : Udelar. FCEA. Iesta, 2020. Serie Documentos de Trabajo; 02/20.es
dc.identifier.issn1688-6453-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/42404-
dc.descriptionEl trabajo utiliza el lenguaje de programación R para implementar el modelo, realizar las simulaciones y el análisis de escenarios. Todos los archivos necesarios para reproducir los resultados presentados están disponibles.es
dc.description.abstractEl presente artículo presenta los primeros resultados de una serie de trabajos donde se proponen extensiones al modelo de segregación de Schelling, uno de los modelos clave en la génesis y desarrollo de los Modelos Basados en Agentes (MBA) y la Teoría de los Sistemas Complejos. En este primer trabajo se introduce el modelo de Schelling, se resumen algunas de las extensiones más relevantes que se han propuesto hasta el momento y se proponen 4 nuevas extensiones. Para monitorear los resultados de cada modelo se utilizan un conjunto de indicadores o métricas que permiten evaluar el grado de segregación obtenido y la trayectoria seguida en cada caso. De estos ejercicios se desprenden un conjunto de resultados, por ejemplo, que la incorporación de preferencias individuales aleatorias, no necesariamente profundiza los resultados en términos de segregación. Por otro lado, la inclusión de un mecanismo de retroalimentación a partir del cual los agentes se vuelven menos tolerantes a medida que la segregación se incrementa genera dinámicas interesantes. En este escenario, la reducción de oportunidades de intercambio entre las distintas clases/grupos/etnias que conviven en el espacio urbano conduce a la estereotipación y estigmatización mutua, dando lugar a que la formación de pequeños guetos, incluso en presencia de agentes inicialmente muy tolerantes, pueda desencadenar un proceso que termine con un espacio urbano altamente segregado y con muy bajos niveles de tolerancia entre grupos.es
dc.format.extent30 p.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoeses
dc.publisherUdelar. FCEA. Iestaes
dc.relation.ispartofSerie Documentos de Trabajo;02/20-
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subjectModelos computacionaleses
dc.subjectModelos basados en agenteses
dc.subjectSimulacIónes
dc.subjectSegregación espaciales
dc.subjectSchellinges
dc.titleExtensiones al modelo de segregación de Schelling: primera parte.es
dc.typeDocumento de trabajoes
dc.contributor.filiacionDe-Armas Gonzalo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística.-
dc.contributor.filiacionRodríguez-Collazo Silvia, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística.-
dc.contributor.filiacionÁlvarez-Vaz Ramón, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística-
dc.contributor.filiacionCarrasco Hugo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística-
dc.contributor.filiacionCiganda Daniel, Max Planck Institute for Demographic Research-
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Compartir Igual (CC - By-NC-SA 4.0)es
Aparece en las colecciones: Documentos de Trabajo - Instituto de Estadística

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