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https://hdl.handle.net/20.500.12008/2982
Cómo citar
| Título: | Lossless data comprenssion via sparse models and its application to binary images |
| Autor: | Lhéritier, Alix |
| Título Obtenido: | Magíster en Informática |
| Facultad o Servicio que otorga el Título: | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. Instituto de Computación – PEDECIBA |
| Tutor: | Seroussi, Gadiel Viola, Alfredo |
| Tipo: | Tesis de maestría |
| Palabras clave: | Modelado estadístico, Modelado de contexto, Compresión sin pérdida, Codificación doblemente universal, Imágenes binarias, Algoritmos genéticos, Algoritmos voraces, Contextos dispersos, Modelos árbol, Modelos árbol dispersos |
| Fecha de publicación: | 2010 |
| Editorial: | UR. FI-INCO, |
| Citación: | LHÉRITIER, A. "Lossless data comprenssion via sparse models and its application to binary images". Tesis de maestría, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. Instituto de Computación – PEDECIBA, 2010. |
| Licencia: | Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0) |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de posgrado - Instituto de Computación |
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