english Icono del idioma   español Icono del idioma  

  1. Colibri
  2. Facultad de Ingeniería
  3. Instituto de Computación
  4. Tesis de posgrado
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/2982 Cómo citar
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorSeroussi, Gadieles
dc.contributor.advisorViola, Alfredoes
dc.contributor.authorLhéritier, Alixes
dc.date.accessioned2014-11-24T22:37:19Z-
dc.date.available2014-11-24T22:37:19Z-
dc.date.issued2010es
dc.date.submitted20141202es
dc.identifier.citationLHÉRITIER, A. "Lossless data comprenssion via sparse models and its application to binary images". Tesis de maestría, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. Instituto de Computación – PEDECIBA, 2010.es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12008/2982-
dc.format.extent120 p.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.languageeses
dc.publisherUR. FI-INCO,es
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad De La República. (Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subjectModelado estadísticoes
dc.subjectModelado de contextoes
dc.subjectCompresión sin pérdidaes
dc.subjectCodificación doblemente universales
dc.subjectImágenes binariases
dc.subjectAlgoritmos genéticoses
dc.subjectAlgoritmos voraceses
dc.subjectContextos dispersoses
dc.subjectModelos árboles
dc.subjectModelos árbol dispersoses
dc.titleLossless data comprenssion via sparse models and its application to binary imageses
dc.typeTesis de maestríaes
thesis.degree.grantorUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. Instituto de Computación – PEDECIBAes
thesis.degree.nameMagíster en Informáticaes
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0)es
Aparece en las colecciones: Tesis de posgrado - Instituto de Computación

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato   
tesis-hleritier.pdf4,39 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons