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https://hdl.handle.net/20.500.12008/10986
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Álvarez-Vaz, Ramón | - |
dc.contributor.author | Palamarchuk, Pablo | - |
dc.contributor.author | Riaño, Eugenia | - |
dc.date.accessioned | 2018-02-14T14:42:23Z | - |
dc.date.available | 2018-02-14T14:42:23Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.citation | Álvarez-Vaz, R, Palamarchuk, P y Riaño, E. Elaboración de patrones espirométricos en niños uruguayos mediante modelos GAM y GAMLSS : parte 2- Modelización de CVF y FEV por talla edad y sexo. [en línea] Montevideo : Udelar. FCEA-IESTA, 2017 | es |
dc.identifier.issn | 1688-6453 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12008/10986 | - |
dc.description.abstract | En este trabajo se presenta la segunda parte de un estudio donde se construyen modelos para obtener curvas de referencia espirométricas en niños uruguayos, utilizando Modelos Aditivos Generalizados de Localización, Escala y Forma, para comparar los resultados con otros estudios internacionales. En la primera parte presentada en las jornadas académicas (JJAA2016) de acultad de Ciencias Económicas y de Administración, se identificaron las distribuciones de las variables que componen las variables de espirometria, trabajando con los datos disponibles hasta ese momento, identificando cuatro familias de distribuciones paramétricas como posibles alternativas para la modelización de las variables de respuesta. La espirometría refiere a un conjunto de variables que da cuenta de la capacidad pulmonar la cual varía de acuerdo al tamaño de los pulmones, teniendo una relación directa con la estatura. Pero también puede variar de acuerdo a la etnia y el sexo. Por esta razón es necesario desarrollar valores estimados normales en una población de niños uruguayos para poder hacer una comparación dentro de las mismas condiciones ambientales, climatológicas y geográficas. Los datos utilizados para este fin provienen de una muestra de escuelas públicas y privadas del Uruguay por un grupo de investigadores del Centro Hospitalario Pereira Rossell. Los resultados obtenidos en esta segunda parte del trabajo se comparan con otros estudios internacionales, señalando similitudes y diferencias, tanto en metodología como en diseño muestral. Se presentan las tablas percentilares, que pasan a ser valores de referencia a nivel nacional, para las variables espirométricas que surgen de los modelos estimados, que dependen esencialmente de la talla para niños y niñas | es |
dc.format.extent | 46 p. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | Udelar. FCEA-IESTA | es |
dc.relation.ispartof | Serie DT (17/2); | - |
dc.rights | Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014) | es |
dc.subject | Ajuste de distribuciones | es |
dc.subject | Espirometría | es |
dc.subject | Modelos GAMLSS | es |
dc.subject | Percentiles | es |
dc.subject | Remuestreo | es |
dc.title | Elaboración de patrones espirométricos en niños uruguayos mediante modelos GAM y GAMLSS : parte 2- Modelización de CVF y FEV por talla edad y sexo | es |
dc.type | Documento de trabajo | es |
dc.contributor.filiacion | Álvarez-Vaz Ramón, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística. | - |
dc.contributor.filiacion | Palamarchuk Pablo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística. | - |
dc.contributor.filiacion | Riaño Eugenia, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística. | - |
dc.rights.licence | Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0) | - |
Aparece en las colecciones: | Documentos de Trabajo - Instituto de Estadística |
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