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https://hdl.handle.net/20.500.12008/10558
Cómo citar
Título: | Selección de una muestra ordenada con semillas y algoritmos de números aleatorios. |
Autor: | Camaño, Gabriel Goyeneche, Juan José |
Tipo: | Documento de trabajo |
Fecha de publicación: | 2011 |
Resumen: | Se plantea seleccionar una muestra ordenada de tamaño n de una lista
de N participantes, asegurando las condiciones de: equidad, transparen-
cia y simplicidad del proceso. Se describe un procedimiento informático
que, en combinación con semillas aleatorias seleccionadas por la Direc-
ción Nacional de Loterías y Quinielas, asegura una muestra que cumple
las condiciones requeridas. El algoritmo proporciona una lista ordenada
de las N personas, de modo que se puede extender la muestra de n de
ellas en caso de ser necesario.
Se presenta un ejemplo en el cual hay que seleccionar 2.000 personas
de un total de 39.751 inscriptos para un determinado Organismo. |
Editorial: | Udelar. FCEA-IESTA |
Serie o colección: | Serie DT (11/00); |
ISSN: | 1688-6453 |
Citación: | Camaño, G. Selección de una muestra ordenada con semillas y algoritmos de números aleatorios [en línea]. Montevideo : Udelar. FCEA-IESTA, 2011 |
Licencia: | Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0) |
Aparece en las colecciones: | Documentos de Trabajo - Instituto de Estadística |
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