english Icono del idioma   español Icono del idioma  

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/10558 Cómo citar
Título: Selección de una muestra ordenada con semillas y algoritmos de números aleatorios.
Autor: Camaño, Gabriel
Goyeneche, Juan José
Tipo: Documento de trabajo
Fecha de publicación: 2011
Resumen: Se plantea seleccionar una muestra ordenada de tamaño n de una lista de N participantes, asegurando las condiciones de: equidad, transparen- cia y simplicidad del proceso. Se describe un procedimiento informático que, en combinación con semillas aleatorias seleccionadas por la Direc- ción Nacional de Loterías y Quinielas, asegura una muestra que cumple las condiciones requeridas. El algoritmo proporciona una lista ordenada de las N personas, de modo que se puede extender la muestra de n de ellas en caso de ser necesario. Se presenta un ejemplo en el cual hay que seleccionar 2.000 personas de un total de 39.751 inscriptos para un determinado Organismo.
Editorial: Udelar. FCEA-IESTA
Serie o colección: Serie DT (11/00);
ISSN: 1688-6453
Citación: Camaño, G. Selección de una muestra ordenada con semillas y algoritmos de números aleatorios [en línea]. Montevideo : Udelar. FCEA-IESTA, 2011
Licencia: Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0)
Aparece en las colecciones: Documentos de Trabajo - Instituto de Estadística

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato   
DT_11_00.pdf166,59 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons