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https://hdl.handle.net/20.500.12008/10551
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Álvarez-Vaz, Ramón | - |
dc.contributor.author | Massa, Fernando | - |
dc.date.accessioned | 2017-11-28T15:43:31Z | - |
dc.date.available | 2017-11-28T15:43:31Z | - |
dc.date.issued | 2012 | - |
dc.identifier.citation | Álvarez-Vaz, R., Massa, F. Determinación de tipologías de infecciones parasitarias intestinales, en escolares mediante, técnicas de clustering sobre datos binarios [en línea]. Montevideo : Udelar. FCEA-IESTA, 2012 | es |
dc.identifier.issn | 1688-6453 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12008/10551 | - |
dc.description.abstract | El presente documento describe la metodología y los resultados para la determinación de tipologías de infección parasitaria en escolares mediante técnicas de clustering sobre datos binarios. En un estudio sobre nutrici on y parasitosis intestinal, los diferentes par asitos intestinales evaluados se agruparon en 3 familias: geohelmintos, otros pat ogenos y no pat ogenos, lo que genera 3 variables binarias, que ser an usadas para la construcci on de tipolog as de infecci on. Teniendo en cuenta que se trata de datos binarios los m etodos convencionales usados para clustering, donde se maneja una m etrica euclideana, no corresponden con lo cual se propone la aplicaci on de otras t ecnicas. Se ensaya un m etodo de cluster probabil stico con una variable latente, estimado mediante el algoritmo EM(m etodo 1), un m etodo mixto que combina clustering basado en medidas de entrop a con una partici on difusa estimada con el algoritmo c-modes(m etodo 2), y un tercer m etodo de clustering jer arquico sobre distancias binarias de tipo 'simple matching'(m etodo 3). Los dos primeros m etodos proporcionan clusters difusos y el tercero establece una partici on, por lo cual se comparan los resultados a trav es de un an alisis de sensibilidad, donde se da cuenta del comportamiento de los m etodos al cambiar la inicializaci on y el n umero de iteraciones. | es |
dc.format.extent | 19 p. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | Udelar. FCEA-IESTA | es |
dc.relation.ispartof | Serie DT (12 / 05); | - |
dc.rights | Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014) | es |
dc.subject | Algoritmo EM | es |
dc.subject | Distancias binarias | es |
dc.subject | Fuzzy clustering | es |
dc.title | Determinación de tipologías de infecciones parasitarias intestinales, en escolares mediante, técnicas de clustering sobre datos binarios | es |
dc.type | Documento de trabajo | es |
dc.contributor.filiacion | Álvarez-Vaz, Ramón,Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística. | - |
dc.contributor.filiacion | Massa Fernando, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística. | - |
dc.rights.licence | Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0) | - |
Aparece en las colecciones: | Documentos de Trabajo - Instituto de Estadística |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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