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https://hdl.handle.net/20.500.12008/10535
Cómo citar
Título: | Como reconstruir el INSE en una encuesta sanitaria poblacional |
Autor: | Álvarez-Vaz, Ramón Castrillejo, Andrés |
Tipo: | Documento de trabajo |
Palabras clave: | Clustering, Encuestas sanitarias, Indice de nivel socioeconómico, Medidas de disimilaridad |
Fecha de publicación: | 2015 |
Resumen: | En las encuestas sanitarias de base poblacional es importante poder estratificar las variables a estudiar de acuerdo a características socioeconómicas y demográficas. El nivel
socioeconómico no es una variable observada, sino una construcción a partir de una metodológica
validada para Uruguay, conocida como INSE y considerada de referencia a nivel
nacional en todo tipo de estudios poblacionales fundamentalmente en las disciplinas sociales.
En el año 2009 en Uruguay se llevó a cabo la Encuesta Nacional de Tabaquismo en Adultos
(ENTA) por parte del Programa de Tabaco del Ministerio de Salud Pública a través
de una muestra de hogares con dise~no complejo. En esta encuesta algunas de las variables
utilizadas para la construcci on del INSE no se relevaron, por lo cual se procura la construcci
on de un indicador para aproximarlo.
Se propone una construcci on alternativa que permite asignar un INSE a los hogares a
trav es de m etodos de clustering; como alternativa se busca una soluci on plante andolo
como un problema cl asico de clasi caci on a partir de datos de las Encuestas de Hogares
(ECH) del INE.
Por otra parte se intenta otra soluci on a trav es del uso de medidas de disimilaridad aplicadas
sobre variables binarias, algunas de las cuales tienen en cuenta la asimetr a de la
distribuci on. |
Editorial: | Udelar. FCEA-IESTA |
Serie o colección: | Serie DT (15 / 01); |
Citación: | Álvarez-Vaz, R y Castrillejo, A. Como reconstruir el INSE en una encuesta sanitaria poblacional [en línea]. Montevideo : Udelar. FCEA-IESTA, 2015 |
ISSN: | 1688-6453 |
Licencia: | Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0) |
Aparece en las colecciones: | Documentos de Trabajo - Instituto de Estadística |
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