Procesamiento automático de respuestas abiertas en encuestas a usuarios de servicios del INAU

Abstract

En los primeros meses del comienzo de la pandemia de COVID-19 las familias uruguayas con hijos a cargo manifestaron estar sufriendo elevados niveles de afectación (Ares et al. 2020). Desde la Secretaría Ejecutiva de Primera Infancia de INAU surge la iniciativa de lanzar un programa de acompañamiento familiar en una modalidad virtual llamado Parentalidades Comprometidas en Casa. Este programa fue realizado en una serie de entregas distribuidas en modo virtual usando el sistema de mensajería Whatsapp. Cada entrega consistía de un documento con propuestas lúdicas y educativas para padres y madres. Al final de la entrega, se les pedía a los usuarios que completaran un formulario con una opinión sobre esa entrega. Este trabajo surge de un planteo del INAU con el objetivo de automatizar el procesamiento de las respuestas a las encuestas de los usuarios. Estas respuestas son generalmente breves y usando lenguaje natural. El volumen a procesar se puede seguir incrementando (si el programa se continua más allá de la pandemia), lo cual plantea un desafío para procesar todas las respuestas de forma manual y con pocos recursos. Uno de los objetivos del INAU es clasificar las respuestas en una jerarquía de categorías dada, donde cada respuesta pueda pertenecer a una o más de una de estas categorías. En este documento de tesis se aborda el problema con una primera fase exploratoria de los datos, así como la aplicación de un conjunto de técnicas de aprendizaje automático no supervisado con los objetivos de (a) entender la naturaleza de los datos, (b) identificar características, tópicos y grupos de datos (c) reportar al INAU posibles caminos a seguir para un abordaje del problema a futuro.