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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/53439 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorRisso Montaldo, Claudio Enrique-
dc.contributor.advisorRamírez Paulino, Ignacio-
dc.contributor.authorRodríguez Castro, Mathias-
dc.contributor.authorMontaño Cobas, Matias Ernesto-
dc.contributor.authorZampetti Garin, Ernesto-
dc.date.accessioned2026-02-10T21:12:22Z-
dc.date.available2026-02-10T21:12:22Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationRodríguez Castro, M., Montaño Cobas, M. y Zampetti Garin, E. Implementación de modelo de despacho eléctrico para el complejo hidroeléctrico del Río Negro [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2025.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/53439-
dc.description.abstractLa presente memoria documenta el desarrollo de una herramienta computacional para la resolución del problema de Coordinación Hidrotérmica de Corto Plazo, centrado en la operación horaria del Complejo Hidroeléctrico del Río Negro. El sistema fue implementado en C++ con una arquitectura modular y extensible, diseñada para representar de forma desacoplada agentes generadores, demandas, esquemas de despacho y solvers. El trabajo se basa en una formulación matemática de la literatura, que modela en detalle la operación de las represas de Bonete, Baygorria y Palmar. La implementación se desarrolló en dos etapas: una versión inicial en Python para validación conceptual, seguida por una migración a C++ con enfoque orientado a objetos. El sistema permite instanciar agentes dinámicamente, resolver el modelo con distintos solvers y almacenar los resultados estructuradamente. Su diseño facilita la incorporación de nuevas unidades, demandas o estrategias sin modificar el núcleo. Como validación, se integró una unidad térmica rápida y un esquema de costo de agua no lineal en Bonete, comprobando la extensibilidad del sistema. Se presentan además líneas de trabajo futuro, incluyendo agentes mixtos (como baterías), despachos con penalizaciones dinámicas y generación masiva de instancias para entrenamiento de modelos de aprendizaje automático. El resultado es una herramienta validada, flexible y reutilizable, aplicable en contextos académicos y de planificación energética.es
dc.format.extent97 p,es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoeses
dc.publisherUdelar. FI.es
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subjectOptimización combinatoriaes
dc.subjectCoordinación Hidrotérmica de Corto Plazoes
dc.subjectProgramación Entera Mixtaes
dc.subjectModelado energéticoes
dc.subjectPlanificación energéticaes
dc.titleImplementación de modelo de despacho eléctrico para el complejo hidroeléctrico del Río Negroes
dc.typeTesis de gradoes
dc.contributor.filiacionRodríguez Castro Mathias-
dc.contributor.filiacionMontaño Cobas Matias Ernesto-
dc.contributor.filiacionZampetti Garin Ernesto-
thesis.degree.grantorUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.es
thesis.degree.nameIngeniero en Computación.es
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
Aparece en las colecciones: Tesis de grado - Instituto de Computación

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