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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/53369 Cómo citar
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dc.contributor.authorLustig, Nora-
dc.contributor.authorVigorito, Andrea-
dc.date.accessioned2026-02-04T20:46:34Z-
dc.date.available2026-02-04T20:46:34Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationLUSTING N. y VIGORITO A.. The "Missing Rich" in Household Surveys : Causes and Correction Approaches. Extended Version with Technical Appendixes. [en línea]. Montevideo : Udelar.FCEA.Iecon, 2025. Serie Documentos deTrabajo; 03/25es
dc.identifier.issn1510-9305-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/53369-
dc.description.abstractInequality measures based on household surveys may be biased because they fail to capture the upper tail of the income distribution properly. The "missing rich" problem stems from sampling errors, item and unit nonresponse, underreporting of income, and data preprocessing techniques like top coding. This paper reviews salient approaches to address the underrepresentation of the rich in household surveys. Approaches are classified based on information sources and method. In terms of information sources, the distinction is between within-survey data and survey data combined with external sources (e.g., tax records). In terms of methods, we identify three categories: replacing, reweighting, and combined reweighting and replacing. We show that income inequality levels and trends are sensitive to the correction approach. This paper is a companion piece to the chapter of the same name and includes all the appendices that could not be incorporated into the chapter due to space limitations.es
dc.description.abstractLas medidas de desigualdad basadas en encuestas de hogares pueden estar sesgadas porque no logran capturar adecuadamente la cola superior de la distribución del ingreso. El problema de los "ricos faltantes" puede deberse a errores de muestreo, falta de respuesta por ítem y por unidad, subdeclaración de ingresos, y técnicas de preprocesamiento de datos como la codificación superior (top coding). En este documento se revisan los enfoques más destacados para abordar la subrepresentación de los ricos en las encuestas de hogares. Los enfoques se clasifican según las fuentes de información utilizadas y el método de ajuste. En términos de fuentes de información, la distinción se establece entre el solo uso de los datos de encuestas y los datos de encuestas combinados con fuentes externas (p. ej., registros fiscales). En términos de métodos, identificamos tres categorías: reemplazo, reponderación, y la combinación de reponderación y reemplazo. Mostramos que los niveles y tendencias de la desigualdad del ingreso son sensibles al enfoque de corrección. Este documento de trabajo complementa al capítulo del mismo nombre e incluye todos los apéndices que no pudieron incorporarse en dicho capítulo debido a limitaciones de espacioes
dc.format.extent64 p.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoenes
dc.publisherUdelar. FCEA. Iecones
dc.relation.ispartofSerie Documentos de Trabajo;03/25-
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subjectInequalityes
dc.subjectMissing riches
dc.subjectHousehold surveyses
dc.subjectUndercoveragees
dc.subjectUnderreportinges
dc.subjectReplacinges
dc.subjectReweightinges
dc.subjectDesigualdades
dc.subjectRicos faltanteses
dc.subjectEncuestas de hogareses
dc.subjectSubcoberturaes
dc.subjectSubdeclaraciónes
dc.subjectReemplazoes
dc.subjectReponderaciónes
dc.subject.otherMODELOS ECONOMÉTRICOSes
dc.subject.otherMETODOLOGÍA DE DATOSes
dc.subject.otherPROCESAMIENTO DE DATOSes
dc.subject.otherDISTRIBUCIÓN DE INGRESOes
dc.titleThe "Missing Rich" in Household Surveys: Causes and Correction Approaches. Extended Version with Technical Appendixeses
dc.typeDocumento de trabajoes
dc.contributor.filiacionLustig Nora, Tulane University-
dc.contributor.filiacionVigorito Andrea, Universidad de la Republica (Uruguay). Facultad de Ciencias Economicas y Administración. Instituto de Economía-
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
dc.identifier.eissn1688-5090-
Aparece en las colecciones: Documentos de trabajo e informes de investigación - Instituto de Economía

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