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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/53153 Cómo citar
Título: Fundamentos matemáticos del aprendizaje profundo: aplicaciones en el procesamiento de lenguaje natural
Autor: Fachola, Christian
Tutor: Bermolen, Paola
Fariello, María Inés
Tipo: Tesis de grado
Descriptores: INTELIGENCIA ARTIFICIAL, REDES NEURONALES, APRENDIZAJE AUTOMATICO
Fecha de publicación: 2025
Resumen: En este trabajo abordan temas que yacen en los fundamentos del aprendizaje automático. Explica desde un punto de vista matemático cómo 'aprenden' estos algoritmos, resolviendo un problema de optimización. También aborda el poder de expresividad de las redes (Teorema de Aproximación Universal) y de cómo pueden usarse estas en el área del procesamiento del lenguaje natural.
Descripción: Bibliografía: h. 91-92
Editorial: Udelar. FC.
Citación: Fachola, C. Fundamentos matemáticos del aprendizaje profundo: aplicaciones en el procesamiento de lenguaje natural [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FC. 2025
Título Obtenido: Licenciado en Matemática
Facultad o Servicio que otorga el Título: Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias
Licencia: Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Aparece en las colecciones: Tesis de grado - Facultad de Ciencias

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