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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/53153 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorBermolen, Paola-
dc.contributor.advisorFariello, María Inés-
dc.contributor.authorFachola, Christian-
dc.date.accessioned2025-12-26T17:33:46Z-
dc.date.available2025-12-26T17:33:46Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationFachola, C. Fundamentos matemáticos del aprendizaje profundo: aplicaciones en el procesamiento de lenguaje natural [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FC. 2025es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/53153-
dc.descriptionBibliografía: h. 91-92es
dc.description.abstractEn este trabajo abordan temas que yacen en los fundamentos del aprendizaje automático. Explica desde un punto de vista matemático cómo 'aprenden' estos algoritmos, resolviendo un problema de optimización. También aborda el poder de expresividad de las redes (Teorema de Aproximación Universal) y de cómo pueden usarse estas en el área del procesamiento del lenguaje natural.es
dc.format.extent96 h.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoeses
dc.publisherUdelar. FC.es
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subject.otherINTELIGENCIA ARTIFICIALes
dc.subject.otherREDES NEURONALESes
dc.subject.otherAPRENDIZAJE AUTOMATICOes
dc.titleFundamentos matemáticos del aprendizaje profundo: aplicaciones en el procesamiento de lenguaje naturales
dc.typeTesis de gradoes
dc.contributor.filiacionFachola Christian-
thesis.degree.grantorUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de Cienciases
thesis.degree.nameLicenciado en Matemáticaes
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
Aparece en las colecciones: Tesis de grado - Facultad de Ciencias

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