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https://hdl.handle.net/20.500.12008/53027
Cómo citar
| Título: | Extracción de definiciones y generación automática de crucigramas a partir de textos de prensa |
| Autor: | Esteche, Jennifer Romero, Romina |
| Tutor: | Chiruzo, Luis Rosá, Aiala |
| Tipo: | Tesis de grado |
| Palabras clave: | Procesamiento del lenguaje natural, Generación automática de crucigramas, Extracción de definiciones |
| Fecha de publicación: | 2015 |
| Resumen: | En este proyecto se plantea el diseño y la implementación de un sistema que tome textos en lenguaje natural en español y genere crucigramas completos (tablero y pistas) a partir de las definiciones contenidas en ellos, de forma totalmente automática. La solución propuesta divide el problema en dos partes: un módulo de extracción de definiciones que emplea pattern matching implementado en Python, y otro de generación de crucigramas
que utiliza una estrategia greedy implementado en Prolog. Se logró conseguir una precisión en las definiciones del 73% con crucigramas similares a los construidos por humanos. |
| Editorial: | Udelar.FI. |
| Citación: | Esteche, J. y Romero, R. Extracción de definiciones y generación automática de crucigramas a partir de textos de prensa [en línea]. Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2015. |
| Título Obtenido: | Ingeniero en Computación |
| Facultad o Servicio que otorga el Título: | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. |
| Licencia: | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de grado - Instituto de Computación |
Ficheros en este ítem:
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