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  1. Colibri
  2. Facultad de Ingeniería
  3. IMERL (Instituto de Matemática y Estadística Rafael Laguardia)
  4. Publicaciones académicas y científicas
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/50526 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorCanale, Eduardo A.-
dc.date.accessioned2025-07-09T17:25:44Z-
dc.date.available2025-07-09T17:25:44Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationCanale, E. From weighted to unweighted graphs in Synchronizing Graph Theory [Preprint]. Publicado en: arXiv, oct. 2022, pp. 1-20. DOI: 10.48550/arXiv.2209.06362.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/50526-
dc.description.abstractA way to associate unweighted graphs from weighted ones is presented, such that linear stable equilibria of the Kuramoto homogeneous model associated to both graphs coincide, i.e., equilibria of the system θ˙i=∑j∼isin(θj−θj), where i∼j means vertices i and j are adjacent in the corresponding graph. As a consequence, the existence of linearly stable equilibrium is proved to be NP-Hard as conjectured by R. Taylor in 2015 and a new lower bound for the minimum degree that ensures synchronization is found.es
dc.format.extent20 p.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoenes
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subjectCombinatoricses
dc.subjectDynamical Systemses
dc.subjectOptimization and Controles
dc.titleFrom weighted to unweighted graphs in Synchronizing Graph Theory.es
dc.typePreprintes
dc.contributor.filiacionCanale Eduardo A., Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución (CC - By 4.0)es
Aparece en las colecciones: Publicaciones académicas y científicas - IMERL (Instituto de Matemática y Estadística Rafael Laguardia)

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