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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/38685 Cómo citar
Título: Morphological shape context : semi-locality and robust matching in shape recognition
Autor: Tepper, Mariano
Gómez, Francisco
Musé, Pablo
Almansa, Andrés
Mejail, Marta
Tipo: Ponencia
Palabras clave: Level line, Canny edge detector, Shape context, Maximal stable extremal region, Jitter noise
Fecha de publicación: 2009
Resumen: We present a novel shape recognition method based on an al-gorithm to detect contrasted level lines for extraction, on Shape Context for encoding and on an a contrario approach for matching. The contri-butions naturally lead to a semi-local Shape Context. Results show that this method is able to work in contexts where Shape Context cannot, such as content-based video retrieval.
EN: 14o. Congreso Iberoamericano de Reconocimiento de Patrones, CIARP 09. Guadalajara, Jalisco, México, 15--18 nov., 2009 .
Citación: Tepper M., Gómez F., Musé P., Almansa A., Mejail M. Morphological shape context: semi-locality and robust matching in shape recognition [Preprint] Publicado en Bayro-Corrochano E., Eklundh J.O. (eds) Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications. CIARP 2009. Lecture Notes in Computer Science, vol 5856. Berlin, Springer, 2009. https://doi.org/10.1007/978-3-642-10268-4_15
Licencia: Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Aparece en las colecciones: Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica

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