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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/35092 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorMoreno, Leonardo-
dc.contributor.authorBaccino Costa, Juan Ignacio-
dc.contributor.authorBonora Melognio, Francisco-
dc.coverage.spatialUruguayes
dc.coverage.temporal1982-2020es
dc.date.accessioned2022-11-30T12:38:07Z-
dc.date.available2022-11-30T12:38:07Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationBACCINO COSTA, Juan Ignacio y BONORA MELOGNIO, Francisco. Análisis estadístico de precipitaciones extremas en Uruguay mediante procesos máx-estables [en línea]. Trabajo final de grado. Montevideo: Udelar. FCEA, 2022.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/35092-
dc.descriptionTribunal integrado por los Profesores Marcos Scavino, Fernando Massa y Leonardo Moreno.es
dc.description.abstractA lo largo del presente trabajo se realizará un análisis sobre las precipitaciones extremas en Uruguay con el objetivo de construir un modelo espacio-temporal que permita hacer inferencia sobre las mismas en todo el territorio, ya que estos eventos pueden ser considerados de alto riesgo, afectando a la población en diferentes esferas, primordialmente sociales y económicas. En primera instancia se examinan los datos con los que se cuenta, depurándolos de posibles errores y datos faltantes. A su vez, se realiza un estudio sobre las precipitaciones en los últimos años, así como en la totalidad del período 1982-2020, para de esta forma poder empezar a comprender el comportamiento de estos eventos en nuestro país. Luego se muestran las técnicas utilizadas para lograr los resultados y se emplean las mismas. Por último se comentan las conclusiones a las que se llegaron y posibles caminos para continuar trabajando. Las principales herramientas teóricas que se utilizaron para lograr el objetivo principal parten de la Teoría de Valores Extremos y la misma se toma como insumo para aplicar los procesos máx-estables. Estas teorías abarcan conocimientos en diferentes áreas, como conceptos de probabilidad, matemáticas, modelos estocásticos, modelos e inferencia estadística. Para cumplir con el objetivo principal se trabajó tomando diferentes técnicas, las cuales fueron llevadas a la práctica mediante el software R. Este trabajo se basó principalmente en la tesis de maestría de Leonardo Moreno, ver (Moreno Romero, 2013). Su trabajo buscó modelar las precipitaciones máximas del estado de Guanajuato, México, tanto a nivel local como global.es
dc.format.extent117 p.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoeses
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
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dc.subjectTeoría de Valores Extremoses
dc.subjectProcesos máx-estableses
dc.subjectPrecipitacioneses
dc.subjectDependencia espaciales
dc.subject.otherESTADISTICA APLICADAes
dc.subject.otherMETEOROLOGIAes
dc.subject.otherMODELOS ESPACIO - TEMPORALESes
dc.titleAnálisis estadístico de precipitaciones extremas en Uruguay mediante procesos máx-estables.es
dc.typeTrabajo final de gradoes
dc.contributor.filiacionBaccino Costa Juan Ignacio, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administración.-
dc.contributor.filiacionBonora Melognio Francisco, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administración.-
thesis.degree.grantorUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administración.es
thesis.degree.nameLicenciado en Estadísticaes
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
Aparece en las colecciones: Trabajos Finales de Grado de la Licenciatura en Estadística - Facultad de Ciencias Económicas y de Administración

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