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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/34967 Cómo citar
Título: Large-scale IoT network offloading to cloud and fog computing : A fluid limit model
Autor: Belcredi, Gonzalo
Aspirot, Laura
Monzón, Pablo
Belzarena, Pablo
Tipo: Preprint
Palabras clave: Cloud computing, Computational modeling, Stochastic systems, Fluid dynamics, Stochastic processes, Large-scale systems, Internet of Things, Edge Computing, Fog Computing, Computation Offloading, Markov Process, Fluid Limit, Switched Systems, Wireless Communications
Fecha de publicación: 2021
Resumen: This paper models a large-scale Internet of Things (IoT) network as a stochastic system that offloads computing towards Fog and Cloud via a shared access medium. The analysis of this large IoT system by stochastic methods is a challenging problem, if possible, to solve. This paper proposes the approximation of the dynamic of the IoT network via the fluid limit of the stochastic process. This method allows the analysis of the large-scale system and also allows finding the equilibrium point of the system. The results obtained with stochastic simulations show that the fluid model is an excellent approximation of the stochastic system.
Editorial: IEEE
EN: 2021 IEEE URUCON, Montevideo, Uruguay, 24-26 nov. 2021, pp. 377-381.
Financiadores: Beca de Maestría ANII
Citación: Belcredi, G., Aspirot, L., Monzón, P. y otros. Large-scale IoT network offloading to cloud and fog computing : A fluid limit model [Preprint]. Publicado en: 2021 IEEE URUCON, Montevideo, Uruguay, 24-26 nov 2021, pp. 377-381. DOI 10.1109/URUCON53396.2021.9647124
Licencia: Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Aparece en las colecciones: Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica

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