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https://hdl.handle.net/20.500.12008/34967
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Belcredi, Gonzalo | - |
dc.contributor.author | Aspirot, Laura | - |
dc.contributor.author | Monzón, Pablo | - |
dc.contributor.author | Belzarena, Pablo | - |
dc.date.accessioned | 2022-11-23T13:24:39Z | - |
dc.date.available | 2022-11-23T13:24:39Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.citation | Belcredi, G., Aspirot, L., Monzón, P. y otros. Large-scale IoT network offloading to cloud and fog computing : A fluid limit model [Preprint]. Publicado en: 2021 IEEE URUCON, Montevideo, Uruguay, 24-26 nov 2021, pp. 377-381. DOI 10.1109/URUCON53396.2021.9647124 | es |
dc.identifier.uri | https://ieeexplore.ieee.org/document/9647124 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12008/34967 | - |
dc.description | Presentado y publicado en 2021 IEEE URUCON, Montevideo, Uruguay, 24-26 nov. 2021, pp. 377-381. | es |
dc.description.abstract | This paper models a large-scale Internet of Things (IoT) network as a stochastic system that offloads computing towards Fog and Cloud via a shared access medium. The analysis of this large IoT system by stochastic methods is a challenging problem, if possible, to solve. This paper proposes the approximation of the dynamic of the IoT network via the fluid limit of the stochastic process. This method allows the analysis of the large-scale system and also allows finding the equilibrium point of the system. The results obtained with stochastic simulations show that the fluid model is an excellent approximation of the stochastic system. | es |
dc.description.sponsorship | Beca de Maestría ANII | es |
dc.format.extent | 5 p. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | en | es |
dc.rights | Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014) | es |
dc.subject | Cloud computing | es |
dc.subject | Computational modeling | es |
dc.subject | Stochastic systems | es |
dc.subject | Fluid dynamics | es |
dc.subject | Stochastic processes | es |
dc.subject | Large-scale systems | es |
dc.subject | Internet of Things | es |
dc.subject | Edge Computing | es |
dc.subject | Fog Computing | es |
dc.subject | Computation Offloading | es |
dc.subject | Markov Process | es |
dc.subject | Fluid Limit | es |
dc.subject | Switched Systems | es |
dc.subject | Wireless Communications | es |
dc.title | Large-scale IoT network offloading to cloud and fog computing : A fluid limit model | es |
dc.type | Preprint | es |
dc.contributor.filiacion | Belcredi Gonzalo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
dc.contributor.filiacion | Aspirot Laura, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administración | - |
dc.contributor.filiacion | Monzón Pablo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
dc.contributor.filiacion | Belzarena Pablo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
dc.rights.licence | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) | es |
udelar.academic.department | Sistemas y Control | - |
udelar.academic.department | Telecomunicaciones | - |
udelar.investigation.group | Análisis de Redes, Tráfico y Estadísticas de Servicios | - |
udelar.investigation.group | Análisis de Redes, Tráfico y Estadísticas de Servicios | - |
Aparece en las colecciones: | Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica |
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