Evaluación del rendimiento diagnóstico para fibrosis hepática de los scores APRI, FIB-4, NAFLD y BARD vs Elastografía de Transición

Abstract

Introducción: La frecuencia de la enfermedad por hígado graso no alcohólico (EHGNA) viene aumentando en paralelo al incremento de la obesidad y el Síndrome Metabólico, con los que guarda una estrecha relación. Se ha convertido en la principal causa de enfermedad hepática en el mundo occidental. Comprende un amplio espectro clínico que va desde la esteatosis simple (ES) con un curso indolente, hasta la esteatohepatitis no alcohólica (EHNA), con elevado riesgo de progresión a fibrosis, cirrosis y hepatocarcinoma. El grado de fibrosis es el principal factor pronóstico de la enfermedad hepática crónica, contando para su diagnóstico con métodos invasivos y no invasivos. Dentro de los primeros se encuentra la Punción Biópsica Hepática (PBH) considerada el gold standard. Dados sus riesgos, cobran relevancia los métodos no invasivos, tanto físicos como humorales. Objetivos: Valorar el rendimiento diagnóstico para fibrosis hepática de los scores APRI, FIB-4, NAFLD y BARD, usando como referencia al estudio por FibroScan® en pacientes asistidos en el Hospital Central de las Fuerzas Armadas (H.C.FF.AA.) entre marzo de 2015 y mayo de 2017. Materiales y métodos: Los datos clínicos y paraclínicos se procesaron utilizando planillas Excel, se calcularon los scores y sus respectivas sensibilidades, especificidades, Valores Predictivos Negativos (VPN), Valores Predictivos Positivos (VPP) y precisiones. Resultados: Las sensibilidades para los scores APRI, FIB-4, NAFLD y BARD fueron 8%, 33%, 25% y 85%; con especificidades de 97%, 89%, 91% y 41%; los VPP 33%, 33%, 20% y 19%; los VPN 87%, 89%, 93% y 94%; y las precisiones 85%, 81%, 86% y 47%. Conclusiones: Los resultados concuerdan con estudios publicados anteriormente. Por su elevado VPN, los scores son una herramienta útil para identificar pacientes con baja probabilidad de presentar fibrosis hepática significativa, teniendo menor capacidad para identificar fibrosis avanzada.