Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/3112
Cómo citar
| Título: | Sistema geográfico para vigilancia epidemiológica : informe final |
| Autor: | Cejas González, Daniel Cestari Tinetto, Nicolás Andrés |
| Tutor: | Viera Zipitría, Omar Eduardo Loureiro, Leonardo |
| Tipo: | Tesis de grado |
| Palabras clave: | Vigilancia Epidemiológica, Minería de Datos, Sistemas de Información Geográfica, SIG, ArcGis, Epidemiología, Alerta Epidemiológica |
| Fecha de publicación: | 2008 |
| Resumen: | El siguiente informe presenta de forma detallada la solución obtenida para el presente proyecto de grado. El problema planteado fue la investigación e implementación de un grupo de herramientas para el estudio y el análisis orientado a la vigilancia epidemiológica sobre un Sistema de Información Geográfica. El método utilizado fue iterativo e incremental y las herramientas desarrolladas se basaron gran parte en funcionalidades de programas existentes de epidemiología creados a fines de los 90 y principios de la década del 2000 como son Epiinfo y SIGEpi, y en el asesoramiento de especialistas en el área. El resultado final es un conjunto de instrumentos epidemiológicos para uso especifico de ArcGIS que cumplen con la mayoría de los puntos planteados; Esto es la generación de algoritmos para el tratamiento de datos estadísticos como ser I-Morans y Pearson, específicos de epidemiología como son Cohortes y Caso Control y de Minería de Datos como Árboles de Decisión, Knn y Kmeans. |
| Editorial: | UR. FI-INCO, |
| Citación: | CEJAS GONZÁLEZ, D., CESTARI TINETTO, N. "Sistema geográfico para vigilancia epidemiológica : informe final" [en línea] Tesis de grado, Montevideo : Udelar.FIi.INCO, 2008. |
| Título Obtenido: | Ingeniero en Computación |
| Facultad o Servicio que otorga el Título: | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería |
| Licencia: | Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0) |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de grado - Instituto de Computación |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
| tg-cejas.pdf | 2,03 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons