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https://hdl.handle.net/20.500.12008/29369
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| Title: | Sistema para prescribir apps a pacientes para el seguimiento de sus enfermedades crónicas: caso de uso en insuficiencia cardíaca SIMIC 2.0 |
| Authors: | Mamrut, Michell Alvez, Guillermo Pons, Romina |
| Tutor: | Simini, Franco López, Antonio |
| Type: | Tesis de grado |
| Keywords: | Insuficiencia cardíaca, Seguimiento del paciente, Prescripción de apps, Complemento de historia clínica |
| Issue Date: | 2021 |
| Abstract: | SIMIC2.0 es un sistema de prescripción de reglas (recetas) para el seguimiento de pacientes. Este sistema introduce dos nuevos conceptos, el primero es recetar una app para el seguimiento del paciente a distancia y el segundo es el médico programando recetas en lenguaje Python para el seguimiento. Como caso de estudio se toma a pacientes con insuficiencia cardíaca, pero el diseño fue pensado para que funcione con el seguimiento de cualquier patología. La motivación surge de parte del Núcleo de Ingeniería Biomédica y el equipo médico de la UMIC (Unidad Multidisciplinaria de Insuficiencia Cardíaca), que atiende a pacientes con insuficiencia cardíaca. Como solución se implementa una aplicación móvil que es utilizada por el paciente para realizar el seguimiento a distancia y una aplicación web que permite ver la información del seguimiento, las alertas generadas y también permite prescribir recetas de seguimiento para el mismo. |
| Publisher: | Udelar.FI |
| Citation: | Mamrut, M., Alvez, G. y Pons, R. Sistema para prescribir apps a pacientes para el seguimiento de sus enfermedades crónicas: caso de uso en insuficiencia cardíaca SIMIC 2.0 [en línea]. Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2021. |
| Obtained title: | Ingeniero en Computación |
| University or service that grants the title: | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería |
| License: | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) |
| Appears in Collections: | Tesis de grado - Instituto de Computación |
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