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  1. Colibri
  2. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración
  3. Instituto de Estadística
  4. Notas de reflexión
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/25413 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorRodríguez-Collazo, Silvia-
dc.date.accessioned2020-09-29T19:17:07Z-
dc.date.available2020-09-29T19:17:07Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationRODRÍGUEZ-COLLAZO, Silvia. Modelos de series temporales adaptativos y robustos para predecir contagios y muertes por COVID-19: la respuesta de Castle, Doornik y Hendry. [en línea ]. Montevideo : Udelar. FCEA. Iesta, 2020. Aportes sobre COVID-19 (10 de junio).es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/25413-
dc.description.abstractEn esta nota propongo compartir la solución que algunos profesionales encontraron para sortear algunos problemas metodológicos que parecían insalvables hasta hace apenas unas pocas semanas. En concreto, intentaré explicar brevemente los principales rasgos de algunas estrategias de modelización que desarrollan para generar predicciones acerca de la evolución diaria, y hasta con siete días de antelación, de los casos de infectados por el virus y del número de muertes como consecuencia del COVID-19. A través de las referencias bibliográficas, que se aportan al final de esta nota, los interesados en profundizar sobre estos temas podrán consultar la literatura relacionada.es
dc.format.extent7 p.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoeses
dc.publisherUdelar. FCEA. Iestaes
dc.relation.ispartofAportes sobre COVID-19;10 de junio-
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.rights.uriAn error occurred getting the license - uri.*
dc.subject.otherCOVID-19es
dc.subject.otherPANDEMIAes
dc.subject.otherMETODOLOGIAes
dc.subject.otherANALISIS DE SERIES TEMPORALESes
dc.subject.otherPREVISIONes
dc.subject.otherSIMULACIONes
dc.titleModelos de series temporales adaptativos y robustos para predecir contagios y muertes por COVID-19: la respuesta de Castle, Doornik y Hendryes
dc.typeOtroes
dc.contributor.filiacionRodríguez-Collazo Silvia, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística.-
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Compartir Igual (CC - By-NC-SA 4.0)es
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