Técnicas de soft OR aplicadas a la gestión del riesgo de desastres

Abstract

El presente trabajo consiste en el estudio de metodologías Soft OR aplicables en la Gestión del Riesgo de Desastres y en el diseño de un prototipo que implemente una metodología seleccionada y mostrar la aplicabilidad, adaptabilidad y usabilidad del prototipo mediante un proyecto seleccionado de Gestión del Riesgo de Desastres. El proyecto seleccionado fue Riesgo, Gobernanza e Inclusión Social liderado por la Facultad de Psicología del Uruguay. El estudio consiste en 3 etapas:  En la primera etapa se recolectó, analizo y documentó información sobre la evolución de la Gestión del Riesgo de Desastres en el mundo profundizando en el Uruguay.  En la segunda etapa se recolectó, analizo y documentó aquellas metodologías Soft OR que consideramos aplicables en la Gestión del Riesgo de Desastres. Las metodologías se seleccionaron considerando aquellas que abordan las problemáticas que tienen las mismas características que se presentan en situaciones de Desastres: incertidumbre, conflictos, confusión y gran complejidad; aplicables en casos donde hay objetivos múltiples, diferentes puntos de vista y de perspectiva, diferentes supuestos y lógicas, diferentes grupos de interés y utilizan herramientas para caracterizar la situación problemática (entrevistas, diálogos, análisis sistémico y holístico, etc.).  En la tercera etapa se diseñó, analizo un prototipo que implementó la metodología Soft System Methodology (SSM) validando su aplicabilidad al proyecto Riesgo, Gobernanza e Inclusión Social liderado por la Facultad de Psicología del Uruguay. Para diseñar este prototipo se seleccionó una metodología entre las estudiadas en la etapa 2, en el contexto de Gestión del Riesgo de Desastres y la o las herramientas de Software Libre, considerando la posibilidad de que en un futuro se desarrollara el prototipo hacia una aplicación final, que estuvieran acordes al mercado informático de nuestro país. El trabajo de recolección de información se realizó empleando técnicas como la observación directa, fuentes de datos web, entrevistas con los responsables del proyecto y con el cliente.