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Listar por Materia ALGORITMOS

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Fecha de publicaciónTítuloAutor(es)
2007Algoritmo SOM en sistemas embebidos y su aplicación como ANTISPAM.Laicovsky Jitar, Carlos; San Vicente Manco, Rodrigo
2014Algoritmos de búsqueda de patrones en secuencias de ADN.Cambre, Pablo
2014Algoritmos de estimación del estado de la red de potencia para su uso con sincrofasoresAristoy, Gonzalo; Font, Emilio; Isaurralde, Sebastián
2025Aplicación de métodos de clustering en sistemas de recomendacionesMazzuco, Diego
2010Compromiso entre Pares e ISPs en el contexto P4P : Optimización en dos niveles.Padula, Darío
2022Computational multifocus fluorescence microscopy for three-dimensional visualization of multicellular tumor spheroids.Alonso, Julia R.; Silva, Alejandro; Fernández, Ariel; Arocena, Miguel
2021Desempeño de modelos semánticos espaciales y redes semánticas asociativas en una tarea de analogías en español rioplatenseQuintero Santos, Hernán
2012Un entorno de trabajo para la medición de algoritmos de descubrimiento semántico de servicios webNúñez Mori, Gustavo Carlos
1999Estructura genérica para algoritmos de ruteo de vehículosAlonzo, Luis Ignacio; Burgueño, Fernanda
2022Formaciones subjetivas del siglo XXI : aproximación al capitalismo de la vigilanciaÁlvarez Clara, Matías
2014Generación aleatoria de funciones inmunes a la correlación de menor pesoFonseca, Sebastián; García, María Cecilia
2014Hacia la especificación y verificación formal de algoritmos criptográficos : Mini-AES certificadoMartínez, Mauricio; Rodríguez, Enrique
2020Monitoreo no intrusivo de cargas eléctricas (NILM).Marchesoni, Franco; Mariño, Camilo; Masquil, Elías
2014Módulo de Brandt GeneralizadoRama, Gustavo
2020Planificación de vuelo utilizando algoritmos evolutivosGaudín, Américo; Madruga, Gabriel; Rodríguez, Carlos
2002Power generation investmen : An algorithm to get a good feasible solution from operation simulations.Tasende, Daniel
2020Predicciones usando mediciones correlacionadas y posiblemente incompletasDaloia, Sebastián
2024Predicción genómica multimodal : Integración de datos genómicos y ambientales para estimar el rendimiento en maíz mediante Aprendizaje Automático.Abatte, Iván; Ledesma, Joaquín; Sarachu, Santiago