english Icono del idioma   español Icono del idioma  

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/9201 Cómo citar
Título: Localización robusta a través de interconexión de neuronas grilla y neuronas de lugar
Autor: Tejera, Gonzalo
Título Obtenido: Doctor en Informática
Facultad o Servicio que otorga el Título: Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Tutor: Cancela, Héctor
Weitzenfeld, Alfredo
Tipo: Tesis de doctorado
Palabras clave: Cognición espacial, Neuronas grilla, Neuronas de lugar, Hipocampo, Corteza entorrinal, Localización robótica
Fecha de publicación: 2016
Resumen: Se ha demostrado que las neuronas grilla y de lugarjuegan un rol importante en la cognición espacial de las ratas,. Las neuronas grilla proporcionan un odómetro neuronal para la integración de trayectorias a partir de información propioceptiva. Por otro lado las neuronas de lugar combinan información multimodal, alotética e idiotética, para formar una representación global de la localizacción en el espacio. En este trabajo se presenta un módulo basado en neuronas grilla y su integración a un modelo de cognición espacial teniendo en cuenta estudios del comportamiento y la neurofisiología de las ratas. El disparo de las neuronas grilla es generado utilizando un modelo basado en la interferencia de múltiples osciladores. Además se utiliza un lazo de realimentación desde el módulo de neuronas de lugar hacia las neuronas grilla, para tolerar el error acumulado a partir de la integración de la información propioceptiva. El modelo se evalúa en entornos robóticos simulados y reales, utilizando un protocolo de experimentación diseñado para ser utilizado con ratas, para estudiar las estrategias de localización espacial y en un experimento de larga duración para estudiar su tolerancia al error.
Editorial: UR.FI-INCO
ISSN: 0797-6410
Citación: TEJERA, Gonzalo. Localización robusta a través de interconexión de neuronas grilla y neuronas de lugar [en línea] Tesis de doctorado. PEDECIBA. Área Informática 2016
Licencia: Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0)
Aparece en las colecciones: Tesis de posgrado - Instituto de Computación

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato   
tesisd-tejera.pdf21,49 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons