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https://hdl.handle.net/20.500.12008/56199
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| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Franco, Facundo | - |
| dc.contributor.author | Abreu, Franco | - |
| dc.contributor.author | Boniatti, Pía | - |
| dc.contributor.author | Fernández, Ignacio | - |
| dc.contributor.author | Lauz, Juan | - |
| dc.coverage.spatial | URUGUAY | es |
| dc.date.accessioned | 2026-07-23T10:55:09Z | - |
| dc.date.available | 2026-07-23T10:55:09Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Abreu, F., Boniatti, P., Fernández, I. y Lauz, J. El uso del Big Data en los clubes del fútbol uruguayo entre 2020 y 2025 [en línea]. Trabajo final de grado. Montevideo : Udelar. FIC., 2026 | es |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12008/56199 | - |
| dc.description | Tribunal: Facundo Franco, Natalia Rodríguez, Álvaro Levin. | es |
| dc.description.abstract | La presente investigación propone un abordaje periodístico de la gestión del fútbol profesional, con foco en el impacto de las tecnologías de análisis en el deporte. El tema central es el uso de Big Data en los clubes profesionales del fútbol uruguayo, tomando como referencia el período entre 2020 y 2025. El término Big Data hace referencia al procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos que no pueden ser tratados eficazmente mediante herramientas tradicionales. Su funcionamiento se basa en una serie de tecnologías que permiten captar, almacenar, procesar y analizar datos provenientes de diversas fuentes. Entre ellas se incluyen sensores físicos, redes sociales, dispositivos móviles, cámaras, GPS y plataformas digitales. El objetivo es analizar cómo estas herramientas comenzaron a aparecer en los clubes, qué rol cumplen hoy y cómo logran influir en las tomas de decisiones deportivas, estratégicas y económicas de las instituciones... Particularmente, este reportaje busca comprender de qué forma los clubes usan los datos para factores como el scouting de jugadores, el análisis del rendimiento y la planificación deportiva. A su vez, se busca explorar si el modelo de gestión de los clubes, ya sea como asociaciones civiles o como sociedades anónimas deportivas, influye en el grado de incorporación y utilización de estas herramientas. [extraído del campo y tema de la investigación] | es |
| dc.format.extent | 38 p. | es |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Udelar. FIC. | es |
| dc.rights | Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014) | es |
| dc.subject | Investigación periodística | es |
| dc.subject | Big data | es |
| dc.subject.other | CLUBES DEPORTIVOS | es |
| dc.subject.other | ANÁLISIS DE DATOS | es |
| dc.subject.other | GESTIÓN | es |
| dc.subject.other | FÚTBOL | es |
| dc.title | El uso del Big Data en los clubes del fútbol uruguayo entre 2020 y 2025 | es |
| dc.type | Trabajo final de grado | es |
| dc.contributor.filiacion | Abreu Franco, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Información y Comunicación | - |
| dc.contributor.filiacion | Boniatti Pía, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Información y Comunicación | - |
| dc.contributor.filiacion | Fernández Ignacio, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Información y Comunicación | - |
| dc.contributor.filiacion | Lauz Juan, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Información y Comunicación | - |
| thesis.degree.grantor | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Información y Comunicación | es |
| thesis.degree.name | Licenciado en Comunicación | es |
| dc.rights.licence | Licencia Creative Commons Atribución (CC - By 4.0) | es |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de grado - Facultad de Información y Comunicación | |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
| PC 573 TFG Franco Abreu_Pía Boniatti_Ignacio Fernández_Juan Lauz.pdf | 4,23 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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