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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/56037 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorBortagaray Werner, Silvia-
dc.contributor.authorChipito Bessolo, Sofía-
dc.contributor.authorPaolini Banchero, Antonella-
dc.date.accessioned2026-07-14T11:34:10Z-
dc.date.available2026-07-14T11:34:10Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationCHIPITO BESSOLO, S. ; PAOLINI BANCHERO, A. Comparación de los procesos de reclutamiento y selección basados en tecnologías vs tradicionales [en línea]. Tesis de Maestría. Udelar. FCEA, 2025es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/56037-
dc.description.abstractLos procesos de reclutamiento y selección de personal constituyen etapas fundamentales en la gestión del talento humano, ya que permiten atraer, evaluar y elegir a los candidatos más idóneos para el puesto de trabajo. Tradicionalmente, estos procesos se basaban en métodos presenciales y herramientas manuales, donde la experiencia y la intuición del reclutador desempeñaban un papel central. Sin embargo, en los últimos años se ha producido una evolución impulsada por la digitalización, incorporándose de esta forma tecnologías avanzadas en los procesos de reclutamiento y selección. Estas innovaciones han modificado la forma en que las empresas reclutan y seleccionan a los candidatos, haciendo que los procesos sean más eficientes, dinámicos y basados en datos. El presente estudio busca analizar la percepción y valoración de las tecnologías aplicadas a los procesos de reclutamiento y selección tanto en empresas como en candidatos, así como su evolución en Uruguay. A lo largo de la investigación se demuestra que la implementación de nuevas tendencias y tecnologías como la IA es útil tanto para colaboradores como para reclutadores en su justa medida, equilibrando la eficiencia que ofrecen las herramientas digitales con la sensibilidad y el criterio humano del reclutador, garantizando de esta forma procesos más justos, inclusivos y rápidoses
dc.format.extent89 p.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoeses
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subjectRecursos humanoses
dc.subjectReclutamientoes
dc.subjectSelecciónes
dc.subjectGrado de aceptaciónes
dc.subjectInteligencia artificiales
dc.subject.otherRECLUTAMIENTO DE PERSONALes
dc.subject.otherSELECCION DE PERSONALes
dc.subject.otherGESTION DEL TALENTOes
dc.subject.otherAUTOMATIZACIONes
dc.subject.otherTRANSFORMACION DIGITALes
dc.subject.otherBIG DATAes
dc.subject.otherAPRENDIZAJE AUTOMATICOes
dc.subject.otherEMPRESASes
dc.titleComparación de los procesos de reclutamiento y selección basados en tecnologías vs tradicionaleses
dc.typeTesis de maestríaes
dc.contributor.filiacionChipito Bessolo Sofía, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y Administración-
dc.contributor.filiacionPaolini Banchero Antonella, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y Administración-
thesis.degree.grantorUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administraciónes
thesis.degree.nameMagíster en Gerencia y Administración (MBA)es
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
Aparece en las colecciones: Trabajos Finales de Especializaciones, Tesis de Maestrías y de Doctorado - Facultad de Ciencias Económicas y de Administración

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