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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/55440 Cómo citar
Título: Ambiente de datos en metodologías híbridas
Autor: Caroceli, Gimena
Ustria, Maximiliano
Tutor: Motz, Regina
Rohrer, Edelweis
Tipo: Tesis de grado
Palabras clave: Ambiente de datos, Metodologías hibridas, Investigación, Análisis cualitativo, Rubyón Rails
Fecha de publicación: 2026
Resumen: Este trabajo desarrolla un ambiente de datos para metodologías de investigación híbridas, integrando la gestión y el análisis de datos cualitativos y cuantitativos en un único sistema colaborativo. Se relevaron requerimientos con equipos de investigación, se diseñó una solución basada en una arquitectura monolítica con Ruby on Rails y una interfaz web centrada en los flujos de trabajo de proyectos, marcos teóricos, instrumentos y registros. La implementación incluye almacenamiento de documentos y encuestas, codificación de fragmentos, buscador de códigos y bitácora de eventos, así como soporte para colaboración por roles. Se aplicaron prácticas de ingeniería (control de versiones, contenedorización y despliegue) y pruebas manuales y de rendimiento. Los resultados muestran que la herramienta facilita el cruce de códigos entre múltiples recursos (entrevistas, encuestas y documentos) y mejora la trazabilidad del análisis respecto a soluciones dispersas. Finalmente, se discuten limitaciones (interoperabilidad, visualización avanzada) y líneas de trabajo futuro para ampliar métricas y la integración con otras plataformas.
Editorial: Udelar.FI.
Citación: Caroceli, G. y Ustria, M. Ambiente de datos en metodologías híbridas [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2026.
Título Obtenido: Ingeniero en Computación.
Facultad o Servicio que otorga el Título: Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería
Licencia: Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Aparece en las colecciones: Tesis de grado - Instituto de Computación

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