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Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12008/55440 How to cite
Title: Ambiente de datos en metodologías híbridas
Authors: Caroceli, Gimena
Ustria, Maximiliano
Tutor: Motz, Regina
Rohrer, Edelweis
Type: Tesis de grado
Keywords: Ambiente de datos, Metodologías hibridas, Investigación, Análisis cualitativo, Rubyón Rails
Issue Date: 2026
Abstract: Este trabajo desarrolla un ambiente de datos para metodologías de investigación híbridas, integrando la gestión y el análisis de datos cualitativos y cuantitativos en un único sistema colaborativo. Se relevaron requerimientos con equipos de investigación, se diseñó una solución basada en una arquitectura monolítica con Ruby on Rails y una interfaz web centrada en los flujos de trabajo de proyectos, marcos teóricos, instrumentos y registros. La implementación incluye almacenamiento de documentos y encuestas, codificación de fragmentos, buscador de códigos y bitácora de eventos, así como soporte para colaboración por roles. Se aplicaron prácticas de ingeniería (control de versiones, contenedorización y despliegue) y pruebas manuales y de rendimiento. Los resultados muestran que la herramienta facilita el cruce de códigos entre múltiples recursos (entrevistas, encuestas y documentos) y mejora la trazabilidad del análisis respecto a soluciones dispersas. Finalmente, se discuten limitaciones (interoperabilidad, visualización avanzada) y líneas de trabajo futuro para ampliar métricas y la integración con otras plataformas.
Publisher: Udelar.FI.
Citation: Caroceli, G. y Ustria, M. Ambiente de datos en metodologías híbridas [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2026.
Obtained title: Ingeniero en Computación.
University or service that grants the title: Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería
License: Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Appears in Collections:Tesis de grado - Instituto de Computación

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