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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/54938 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorHeinzen, Horacio-
dc.contributor.advisorMoyna, Guillermo-
dc.contributor.authorMigues Borghini, Ignacio-
dc.date.accessioned2026-05-12T13:37:46Z-
dc.date.available2026-05-12T13:37:46Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationMigues Borghini, I. Aplicación transversal del análisis metabolómico al sistema productivo de mandarinas [en línea]. Tesis de doctorado. Udelar : FQ : PEDECIBA, 2026.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/54938-
dc.description.abstractEsta tesis se basa en el uso del análisis metabolómico como herramienta para la mejora genética y la comprensión de procesos fisiológicos en mandarinas, aspectos clave en este cultivo de alto valor económico. El objetivo central fue explorar, mediante enfoques no-dirigidos y dirigidos, los perfiles químicos de distintos órganos de la planta, inlcuyendo pulpa, cáscara, hojas y ovarios, y vincularlos con atributos de aceptabilidad sensorial, resistencia a enfermedades, alternancia productiva y respuesta a técnicas de cultivo. xii En la pulpa se aplicó espectroscopía de resonancia magnética nuclear de protón (¹H RMN) para caracterizar metabolitos hidrosolubles (azúcares y ácidos orgánicos) y correlacionarlos con la aceptabilidad sensorial de consumidores. Se desarrollaron modelos quimiométricos robustos que mostraron una alta correlación entre el cociente poder edulcorante/ácido cítrico y la preferencia del consumidor, demostrando la viabilidad para predecir objetivamente la calidad organoléptica mediante 1H RMN. La metodolgía se pudo transferir a equipos de 1H RMN de mesada, haciéndolo una herramienta accesible para programas de mejoramiento. La compleja matriz química de la cáscara se exploró en dos etapas. Primero, un estudio nodirigido mediante ¹H RMN permitió discriminar variedades a partir de pectinas, azúcares y compuestos lipofílicos, y sugirió un rol de los ácidos y alcoholes grasos en la resistencia al cancro cítrico. Posteriormente, un enfoque dirigido mediante GC-MS confirmó la importancia de la composición de las ceras epicuticulares. Las variedades resistentes presentaron un predominio de alcanos protectores, mientras que las susceptibles mostraron mayor proporción de alcoholes grasos, asociados a mayor permeabilidad cuticular. El análisis de hojas se centró en la alternancia productiva, una práctica que limita la rentabilidad citrícola. La caracterización no-dirigida mediante ¹H RMN distinguió los estados productivos y no productivos, identificando acumulación diferencial de carbohidratos, prolina y ácidos orgánicos según la fase fenológica. El análisis dirigido mediante LC-MS/MS confirmó diferencias en polifenoles y limonoides, sugiriéndolos como posibles biomarcadores de alternancia. La segunda parte de la tesis se enfocó en la variedad Afourer. Mediante la integración de datos de rendimiento productivo y de análisis metabolómicos de RMN se evaluó el impacto de técnicas de cultivo, como ser mallado, aplicación de ácido giberélico y polinización mediante abjeas, sobre la producción, la calidad del fruto y el desarrollo de ovarios. La betaína, una amina cuaternaría con conocida función osmoprotectora en plantas, fue clave en las primeras etapas de desarrollo. Se desarrolló además un estudio dirigido de giberelinas en ovarios mediante LCMS/ MS que mostró que la GA1 es una hormona clave para el desarrollo de este órgano, con variaciones significativas a lo largo del proceso de maduración del mismo. xiii El trabajo demuestra el valor del análisis metabolómico aplicado a cítricos como herramienta de diagnóstico temprano, selección varietal y apoyo a la gestión agronómica. La combinación de enfoques no-dirigidos y dirigidos permitió identificar quimiomarcadores asociados a la aceptabilidad del consumidor, la resistencia a enfermedades y la alternancia productiva, contribuyendo a una citricultura más eficiente, sostenible y orientada a la calidad.es
dc.description.tableofcontents1 Introducción -- 1.1 Encare metabolómico de desafíos productivos y de calidad en mandarinas -- 1.2 Objetivos -- 1.3 Organización de la tesis -- 1.4 Aportes de la tesis -- 2 Marco Teórico -- 2.1 Productos naturales y metabolismo secundario: evolución conceptual del campo -- 2.2 Metabolómica para el estudio del metabolismo secundario -- 2.2.1 Definición y objetivos de la metabolómica -- 2.2.2 Metabolómica en productos naturales -- 2.2.3 Aplicaciones de metabolómica en agronomía -- 2.2.4 Limitaciones y desafíos: variabilidad biológica, identificación de metabolitos, reproducibilidad -- 2.3 Enfoques metabolómicos no dirigidos y dirigidos -- 2.4 Plataformas analíticas y metodologías espectroscópicas más comunes -- 2.4.1 RMN en metabolómica -- 2.4.2 Espectrometría de masas en metabolómica -- 2.4.3 Otros sistemas instrumentales usados en metabolómica -- 2.4.4 Comparación de plataformas -- 2.5 Flujo de trabajo metabolómico -- 2.5.1 Diseño experimental en metabolómica vegetal (biología, ambiente, fenología, replicación) -- 2.5.2 Variabilidad preanalítica y control de calidad -- 2.5.3 Identificación de metabolitos y reporte -- 2.6 Tratamiento de datos y análisis estadístico en metabolómica -- 2.6.1 Preprocesamiento de datos -- 2.6.2 Estadística univariada -- 2.6.3 Estadística multivariada supervisada y no supervisada -- 2.7 El cultivo de Citrus y la mandarina como sistema productivo -- 2.7.1 Importancia agroindustrial y relevancia económica -- 2.7.2 Exigencias del mercado -- 2.7.3 Principales problemáticas productivas -- 2.7.4 Enfermedades relevantes del cultivo -- 2.8 Mejoramiento genético, nuevas variedades y desafíos para responder al mercado -- 2.9 Metabolómica en Citrus -- 2.10 Composición química de las mandarinas -- 2.11Referencias bibliográficas -- 3 Metabolómica no dirigida de pulpa -- 3.1 Introducción -- 3.2 Metodología -- 3.2.1 Material vegetal -- 3.2.2 Parámetros fisicoquímicos -- 3.2.3 Evaluación sensorial de las variedades -- 3.2.4 Extracción -- 3.2.5 Análisis instrumental -- 3.2.5.1 RMN 400 MHz -- 3.2.5.2 RMN 60 MHz -- 3.2.6 Estimación del contenido de azúcares y ácido cítrico -- 3.2.7 Espectroscopía de Infrarrojo -- 3.2.8 Análisis estadístico -- 3.3 Resultados y discusión -- 3.3.1 Material vegetal y parámetros fisicoquímicos -- 3.3.2 Evaluación sensorial de las variedades -- 3.3.3 Caracterización del perfil de ¹H RMN de la pulpa de mandarina -- 3.3.4 Desarrollo de un modelo quimiométrico de aceptabilidad basado en ¹H RMN -- 3.3.5 Aplicación de FT-IR a la diferenciación de variedades de mandarinas -- 3.4 Conclusiones -- 3.5 Referencias bibliográficas -- 4 Metabolómica de la cáscara -- 4.1 Análisis no dirigido de la cáscara -- 4.1.1 Introducción -- 4.1.2 Metodología -- 4.1.2.1 Material vegetal -- 4.1.2.2 Extracción -- 4.1.2.3 Análisis instrumental -- 4.1.2.4 Análisis estadístico -- 4.1.3 Resultados y discusión -- 4.1.3.1 Clasificación de variedades mediante 1H RMN -- 4.1.3.2 Correlación de los perfiles de 1H RMN con la resistencia a cancrosis -- 4.1.4 Conclusiones -- 4.2 Análisis dirigido de ceras epicuticulares -- 4.2.1 Introducción -- 4.2.2 Metodología -- 4.2.2.1 Material vegetal -- 4.2.2.2 Extracción -- 4.2.2.3 Análisis instrumental -- 4.2.2.4 Análisis estadístico -- 4.2.3 Resultados y discusión -- 4.2.3.1 Contenido de ceras epicuticulares -- 4.2.3.2 Caracterización de las ceras epicuticulares -- 4.2.3.3 Análisis multivariado de las ceras epicuticulares de frutas inmaduras -- 4.2.3.3.1 Caracterización metabolómica según especie -- 4.2.3.3.2 Mandarinas resistentes vs susceptibles -- 4.2.3.3.3 Comparación entre especies más resistentes y más susceptibles -- 4.2.4 Conclusiones -- 4.3 Referencias bibliográficas -- 5 Metabolómica en las hojas -- 5.1 Análisis no dirigido en hojas -- 5.1.1 Introducción -- 5.1.2 Metodología -- 5.1.2.1 Material vegetal -- 5.1.2.2 Extracción -- 5.1.2.3 Análisis instrumental -- 5.1.2.4 Análisis estadístico -- 5.1.3 Resultados y discusión -- 5.1.3.1 Clasificación de las variedades -- 5.1.3.2 Diferenciación entre hojas en etapa productiva y no productiva -- 5.1.3.2.1 Extractos acuosos de hoja de Ellendale productiva y no productiva -- 5.1.3.2.2 Extractos acuosos de hoja de Page productiva y no productiva -- 5.1.3.2.3 Extractos acuosos de hoja de Satsuma productiva y no productiva -- 5.1.3.2.5 Extractos acuosos de hoja productiva y no productiva (Todas las variedades) -- 5.1.3.2.6 Extractos orgánicos de hoja productiva y no productiva (Todas las variedades) -- 5.1.4 Conclusiones del estudio no dirigido -- 5.2 Análisis dirigido de compuestos fenólicos y limonoides -- 5.2.1 Introducción -- 5.2.2. Metodología -- 5.2.2.1 Material vegetal -- 5.2.2.2 Extracción -- 5.2.2.3 Análisis instrumental -- 5.2.2.4 Análisis estadístico -- 5.2.3 Resultados y discusión -- 5.2.3.1 Optimización de los parámetros MS/MS de los analitos -- 5.2.3.2 Identificación y cuantificación de analitos en hojas -- 5.2.3.3 Caracterización quimiotaxonómica de ramas con frutos -- 5.2.3.4 Caracterización quimiotaxonómica de ramas sin frutos -- 5.2.3.5 Comparación del perfil de metabolitos entre hojas de ramas con y sin frutos -- 5.2.4 Conclusiones -- 5.3 Referencias bibliográficas -- 6 Síntesis de la Parte I -- 6.1 Integración de resultados no dirigidos y dirigidos en los tres órganos -- 6.1.1 Pulpa (Capítulo 3): La aceptabilidad del consumidor y la ¹H RMN como predictor objetivo -- 6.1.2 Cáscara (Capítulo 4): Identidad varietal, resistencia a enfermedades y el papel de las ceras epicuticulares -- 6.1.3 Hojas (Capítulo 5): Metabolismo foliar y la alternancia productiva -- 6.2 Conexión de los resultados con los objetivos de la tesis -- 7 Efecto del manejo de cultivo en ovarios de Afourer: metabolómica no dirigida por RMN -- 7.1 Introducción -- 7.2.1 Material vegetal -- 7.2.2 Datos de calidad productiva -- 7.2.3 Extracción -- 7.2.4 Análisis instrumental -- 7.2.4.1 Análisis general -- 7.2.4.2 Experimentos adicionales -- 7.2.5 Análisis estadístico -- 7.3 Resultados y discusión -- 7.3.1 Datos de calidad productiva -- 7.3.2 Análisis no dirigido mediante RMN -- 7.4 Conclusiones -- 7.5 Referencias bibliográficas -- 8 Análisis dirigido de giberelinas por LC-MS/MS en ovarios de mandarina Afourer bajo diferentes técnicas de cultivo -- 8.1 Introducción -- 8.2 Metodología -- 8.2.1 Material vegetal -- 8.2.2 Compuestos de referencia -- 8.2.3 Extracción -- 8.2.4 Análisis instrumental -- 8.2.5 Validación del método analítico -- 8.2.6 Análisis estadístico -- 8.3 Resultados y discusión -- 8.3.1 Validación -- 8.3.2 Cuantificación de giberelinas en los distintos tratamientos y muestreos -- 8.4 Conclusiones -- 8.5 Referencias bibliográficas -- 9 Síntesis de la Parte II -- 9.1 Relación entre técnicas de cultivo, productividad y semillazón -- 9.2 Metaboloma del ovario: cambios fenológicos y su significado funcional -- 9.3 Dinámica de giberelinas endógenas y su acoplamiento con el metaboloma -- 9.4 Del manejo agronómico a la calidad final - 9.5 Importancia para la industria citrícola, limitaciones y perspectivas -- 9.6 Conclusiones -- 9.7 Referencias bibliográficas -- 10 Conclusiones generales y perspectivas -- 10.1 Alcance y aporte global de la tesis -- 10.2 Aprendizajes sobre el encare metabolómico -- 10.3 Aspectos prácticos importantes -- 10.4 Perspectivas a futuro -- 10.5 Conclusión -- 10.6 Referencias bibliográficas -- Apéndiceses
dc.format.extent357 p.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoeses
dc.publisherUdelar. FQ : PEDECIBAes
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subjectFrutases
dc.subjectMandarinaes
dc.subjectEspectroscopía de resonancia magnética nucleares
dc.subjectMetabolómicaes
dc.subjectQuimiometríaes
dc.subjectEspectrometría de masaes
dc.titleAplicación transversal del análisis metabolómico al sistema productivo de mandarinases
dc.typeTesis de doctoradoes
dc.contributor.filiacionMigues Borghini Ignacio-
thesis.degree.grantorUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de Químicaes
thesis.degree.nameDoctor en Químicaes
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
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