Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/54494
Cómo citar
| Título: | Reducción de errores en la identificación de pacientes a través del uso de motores de workflow |
| Autor: | Kantor, Jonathan |
| Tutor: | López, Antonio |
| Tipo: | Tesis de grado |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| Resumen: | En el Hospital de Clínicas no existe ningún tipo de conectividad entre las Modalidades (equipos de adquisición de imágenes como Tomógrafo, Resonador Magnético, Endoscopio, Placa, entre otros) y el HIS (Sistema de Gestión
Hospitalaria). Esto se ha convertido en una de las fuentes principales de generación de problemas en lo que refiere a la integridad y consistencia tanto de los datos de pacientes como de sus estudios asignados.
Los datos del Paciente son ingresados dos veces, una vez en el Índice de Pacientes y otra vez en el Workstation de la Modalidad. Los datos del Estudio son ingresados dos veces, una vez en el Sistema de Citas o en el de Órdenes de Paraclínica y otra vez en el Workstation de la Modalidad. El objetivo principal de este proyecto es el análisis e implementación de mecanismos que reduzcan significativamente la posibilidad de cometer errores.
La consistencia en la información de los datos de pacientes y sus estudios, es el problema prioritario a resolver.
Con la incorporación del motor de Workflow se espera reducir los errores en la identificación de pacientes en los servicios que realizan constantemente estudios que implican la adquisición de imágenes del 10% al 1%.
En primer lugar se tiene que conectar el HIS con las Modalidades de Adquisición. Esto permitirá que la modalidad de adquisición obtenga los datos ingresados desde el HIS y que no tengan que ser ingresados manualmente desde la Workstation. Se asegura que el paciente es identificado solamente una vez en todo el proceso de
adquisición de imágenes como parte del Estudio. En base a ejemplos de experiencias académicas que fueron llevadas a cabo en otras partes del mundo para resolver problemas similares, se concluye que las dos
plataformas tecnológicas que van a ser estudiadas pueden ser aplicadas al contexto del Sistema de Gestión Hospitalaria perteneciente al Hospital de Clínicas. Al igual que en las pruebas de investigación realizadas con Radiología Convencional y Resonancia Magnética, se concluye que la prueba llevada a cabo con la modalidad correspondiente a Tomografía Computada también resultó exitosa porque se pudo obtener desde su Workstation la lista de todos los registros ingresados en el servidor de MWL (Modality Worklist) provenientes de las dos
plataformas tecnológicas estudiadas. Se pudo comprobar que es posible integrar un Motor de Workflow sin mayores dificultades en un sistema Informático de Gestión Hospitalaria. |
| Descripción: | Responsable : Ing. Julio Carrau. |
| Editorial: | Udelar.FI |
| Citación: | Kantor, J. Reducción de errores en la identificación de pacientes a través del uso de motores de workflow [en línea]. Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2017. |
| Título Obtenido: | Ingeniero en Computación |
| Facultad o Servicio que otorga el Título: | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. |
| Licencia: | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de grado - Instituto de Computación |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Kan17.pdf | Tesis de grado | 23,24 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons