La inteligencia artificial como co-creadora: una exploración del proceso de diseño de patrones para estampas textiles

Abstract

El presente proyecto de índice exploratorio tiene como objetivo identificar y analizar métodos y herramientas basadas en inteligencia artificial (en adelante IA) que puedan resultar útiles para estudiantes de diseño, diseñadores de estampas o empresas interesadas en la generación de patrones continuos. Si bien el enfoque inicial está orientado hacia el diseño textil, los resultados obtenidos también podrían aplicarse en otros campos del diseño, como la cerámica, el empapelado de interiores, entre otros. Como resultado de la investigación se demostró la capacidad y utilidad de las herramientas de IA de chatbot y generadores de imágenes para utilizarse como colaboradoras en el proceso creativo y diseño de patrones, siendo uno de los primeros trabajos pertenecientes a Uruguay en exponer esta interacción y sus particularidades. Se llega a la conclusión de que estas herramientas pueden utilizarse como compañeras, ayudando en la planeación de la idea, la discusión de opciones, la generación de rapports para patrones continuos en formato png, y/o imágenes base de las cuales partir para la creación de los mismos. Así mismo, se valora y recalca el aprendizaje que esta interacción puede aportar al profesional o interesado, optimizando constantemente la utilización de las herramientas y sus resultados, siendo de vital importancia la exploración de la herramienta a utilizar al momento de querer generar las imágenes finales, contando con la información actualizada de la herramienta y sus posibilidades. En cuanto a lo mencionado, un ámbito a tener en cuenta en este tipo de trabajos de investigación es que siempre serán efímeros en su novedad y aporte al área, esto debido al continuo avance en la misma, comentado por expertos y reafirmado a través de la presente investigación, en la cual se pudieron observar cambios en las herramientas, tanto estéticos como funcionales, normalmente con un carácter positivo hacia su funcionalidad y optimización. Como ejemplo de esto se puede ver el avance que ha tenido Chat GPT en los últimos años, siendo una herramienta con sus inicios en el 2022, teniendo menos de 3 años de existencia y más de 5 versiones distintas hasta la fecha, contando con modelos pagos y gratuitos. Esta siendo la herramienta mas intuitiva democratizada hasta la fecha, contando con 100 millones de usuarios activos mensuales a tan solo dos meses desde su lanzamiento, “convirtiéndose en la app de consumo con crecimiento más rápido jamás registrada”. (ChatGPT, 2025). Para la selección de las herramientas de generación de imágenes mediante IA más adecuadas para distintos tipos de patrones, se trabajó con plataformas de acceso gratuito que facilitan la democratización de los recursos empleados. La evaluación se centró en tres plataformas: Copilot, Artguru y Getimg.ai. Se establecieron tres clasificaciones de diseños para estampas textiles, para las cuales se hizo uso de ChatGPT como colaborador, seleccionándolas por sus diferencias formales y niveles de complejidad, considerando los retos que implica su creación manual. Estas categorías permitieron realizar comparaciones detalladas entre las herramientas, con el fin de evaluar su capacidad para interpretar conceptos específicos. Además, se analizaron variables relacionadas con el idioma del prompt (inglés o español) y la extensión de las instrucciones (breves o detalladas) para determinar su influencia en el desempeño de las plataformas. La herramienta Midjourney, así como su metodología de utilización con aporte de ChatGPT, se incorporó en función de recomendaciones de profesionales especializados en inteligencia artificial, la misma siendo la herramienta más adecuada para los resultados buscados en la presente investigación, probando el conocimiento y experiencia de los profesionales. Este enfoque metodológico permitió identificar esta herramienta como la más eficiente, superando a las de uso democratizado por su capacidad de comprensión, adaptación a distintos niveles de detalle en las instrucciones y la existencia de herramientas internas como “parámetros”, siendo palabras colocadas al final del prompt que facilitan el proceso de creación, dando el resultado buscado. Como ejemplo de ello se utiliza la etiqueta “--tile”, diseñada para la generación de rapports para patrones continuos. Esto ahorrando el proceso de hacerle entender a la IA la continuación buscada a partir de la repetición de la imagen generada, pudiendo concentrarse en el diseño del prompt para la realización de lo deseado en términos estéticos. A su vez, con el fin de analizar otra metodología co-creativa con las herramientas de IA generadoras de imágenes, se volvió a testar el uso de las herramientas mencionadas, sumando a Chat- GPT, para la generación de rapports basados en una ilustración generada manualmente a través de técnicas texturizadas (oleo pastel y pintura acrílica). Esto permitiendo ver la eficiencia y eficacia de las herramientas en caso de querer mantener el diseño manual y solamente buscar utilizar a las IA’s generativas de imágenes como un colaborador en el proceso de realización del rapport final. En este caso también resultando Midjourney como la herramienta mas adecuada para este tipo de tareas, realizando rapports con la misma textura, colores y formas que la ilustración original proporcionada.