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Maestría en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático 10 Busque aquí

Se trata de una maestría con enfoque académico aplicado que forma recursos humanos altamente capacitados para la investigación y el desarrollo científico-tecnológico, así como para el ejercicio innovador en la profesión y la resolución de problemas específicos de la industria nacional, promoviendo su desarrollo. Es un programa de posgrado con base en el Instituto de Computación, el Instituto de Ingeniería Eléctrica y el Instituto de Matemática de la Facultad de Ingeniería. Correo electrónico: maestriaCDAA@fing.edu.uy -- Sitio web: https://www.fing.edu.uy/maestria-ciencia-de-datos/

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Fecha de publicaciónTítuloAutor(es)
2025Extracción de información utilizando modelos generativos en documentos del pasado recienteGallardo Negrín, Rodrigo
2025LASE : Learned Adjacency Spectral EmbeddingsPérez Casulo, María Sofía; Fiori, Marcelo; Larroca, Federico; Mateos, Gonzalo
2025Aplicación de métodos de clustering en sistemas de recomendacionesMazzuco, Diego
2025Optimizing cloud elasticity : A Deep Reinforcement Learning approach enhanced by transfer learning.Serantes, Santiago
2025Interactive deep learning model for color restoration of artwork imagesGarcía Collares, Rosana
2024Transporte óptimo y adaptación de dominio.Britos Simmari, Brian
2023Audio-based classroom activity detection for primary school lessonsRíos, Braulio
2023Construcción de herramientas para contribuir al análisis de los archivos de la O.C.O.A.Nogueira, Mateo
2022Detección de pérdidas no técnicas en redes eléctricas en un contexto de migración tecnológica y maximizando el retorno económicoMassaferro Saquieres, Pablo
2007Recuperación de información bilingüe en la web semánticaCastro, Silvana; Larraud, Marina
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