Herramienta flexible para integración de datos de fuentes heterogéneas

Abstract

Hoy en día integración de datos es una tarea con la que muchas empresas deben enfrentarse. En particular, por diversas razones, la problemática de identificar dos registros de distintas fuentes que corresponden a la misma entidad en el mundo real debe ser resuelta una y otra vez, y no es una tarea trivial. Este proyecto de grado abarca el desarrollo de un framework web para la integración de datos de fuentes heterogéneas (en cuanto a modelo, representación, formatos, etc.) desarrollado con tecnologías como Python, Django, AngularJS, MongoDB, entre otras. El mismo tiene una arquitectura modular y flexible que facilita la tarea de los desarrolladores que quieran o necesiten extenderlo integrando sus propios módulos, adaptarlo y así poder satisfacer sus necesidades para cada proyecto. Previo al desarrollo se realizó un estudio profundo del estado del arte en el campo de la integración de datos donde se capturan los aspectos esenciales del proceso que debe seguirse para llevar a cabo un proyecto de integración de datos exitoso. De la misma forma, se probaron y analizaron distintas herramientas disponibles hoy en día que asisten en proyectos de integración de datos, tanto open source como comerciales, dando una idea de las capacidades de la tecnología actual y de cómo se compara la herramienta propuesta con estas. En base a los objetivos propuestos en el marco de este proyecto, las herramientas que se analizaron no proveen la modularidad, flexibilidad y alcance que requiere un proyecto de integración de datos, lo cual supuso un desafío nuevo a superar en el desarrollo de la herramienta propuesta.