Framework para la geocodificación de poblaciones y análisis espacial : GEOuy

Abstract

Desde hace un tiempo las organizaciones han observado la necesidad de contar con datos geocodificados. Estas cuentan con gran cantidad de datos, que podrían ser representados en forma geográfica. Generalmente la información se encuentra alojada en base de datos tradicionales, con direcciones en formato alfanumérico. Esto ocurre habitualmente con información de clientes, empleados, proveedores, locales, etc. Al contar con dicha información en forma geográfica y teniendo herramientas que les permita visualizar y analizar dicha información, las organizaciones logran obtener, otra perspectiva de la información. Esto conlleva a mejorar estrategias, planificación, asignación de recursos, entre otras de las tantas ventajas, que esta forma de visualizar la información brinda. Es en este contexto, que la propuesta de proyecto de grado, busca la construcción de un framework, que permita a las organizaciones, geocodificar la información en forma masiva y visualizarla para su análisis. La solución consiste en un framework donde los usuarios pueden realizar una carga masiva de datos, para que sea geocodificada. El framework, puede dividirse en tres grandes módulos: geocodificación, gestión y análisis. El primer módulo se encarga de cargar y geocodificar los datos, a partir de un archivo. Además, permite al usuario corregir manualmente los casos donde el sistema no determina una solución en forma automática. El módulo de gestión, permite el alta la baja y la modificación de trabajos de geocodificación. Por último el módulo de análisis - visualización, permite visualizar y realizar análisis sobre los datos geocodificados. En el proceso de geocodificar se toma como principal insumo, una dirección alfanumérica, esta pasa por un proceso de normalización, la cual estandariza las direcciones, para mejorar el resultado deseado. Luego la dirección normalizada, pasa por un proceso de geocodificación, el cual puede tener varios escenarios finales. Estos pueden ser de "seguros", de "dudosos" o de "sin candidatos". El resultado es dudoso o sin candidatos, cuando el sistema, no determina en forma automática, una solución única para una dirección. La posición geográfica correcta para esta dirección, se determinará con intervención del usuario en forma manual. Como caso de estudio, se realizó el proceso de geocodificación, para la población Armenia, en Montevideo. Los datos fueron suministrados por la Comunidad Armenia del Uruguay.