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https://hdl.handle.net/20.500.12008/53514
Cómo citar
| Título: | Herramientas automáticas para el análisis de prácticas docentes en clases a distancia |
| Autor: | Ríos, Braulio Martínez, Emilio Silvera Coeff, Diego Capdehourat, Germán Cancela, Pablo |
| Tipo: | Póster |
| Palabras clave: | Análisis automatizado de clases remotas, Procesamiento de audio, Aprendizaje automático, Diarización de hablantes, Detección de actividad de voz |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| Resumen: | La observación y análisis de la práctica docente es una tarea muy demandante de tiempo. Es necesaria para tener una mejora continua de las lecciones. Actualmente se observa 1 clase por año de cada docente. El objetivo del proyecto es brindar indicadores sencillos para asistir la evaluación de la práctica docente en clases a distancia de Ceibal en los cursos: Ceibal en Inglés y Pensamiento Computacional. Todo el procesamiento se realiza analizando el audio de las clases grabadas. Esto permitirá evaluar más lecciones o identificar qué lecciones es más importante observar. |
| EN: | Ingeniería de Muestra : IdM2023 : Inteligencia Artificial, Facultad de Ingeniería, FIng - Udelar, Fundación Julio Ricaldoni, Montevideo, Uruguay, 06-07 oct. 2023. |
| Financiadores: | Fondo María Viñas FMV_1_2021_1_166660 “Herramientas automáticas de observación de aula para el análisis de prácticas docentes en clases a distancia”. |
| Citación: | Ríos, B., Martínez, E., Silvera Coeff, D. y otros. Herramientas automáticas para el análisis de prácticas docentes en clases a distancia [en línea]. Póster, 2023. |
| Departamento académico: | Procesamiento de Señales |
| Grupo de investigación: | Procesamiento de Audio (GPA) |
| Licencia: | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) |
| Aparece en las colecciones: | Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica |
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