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https://hdl.handle.net/20.500.12008/53514
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| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Ríos, Braulio | - |
| dc.contributor.author | Martínez, Emilio | - |
| dc.contributor.author | Silvera Coeff, Diego | - |
| dc.contributor.author | Capdehourat, Germán | - |
| dc.contributor.author | Cancela, Pablo | - |
| dc.date.accessioned | 2026-02-13T17:16:38Z | - |
| dc.date.available | 2026-02-13T17:16:38Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Ríos, B., Martínez, E., Silvera Coeff, D. y otros. Herramientas automáticas para el análisis de prácticas docentes en clases a distancia [en línea]. Póster, 2023. | es |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12008/53514 | - |
| dc.description.abstract | La observación y análisis de la práctica docente es una tarea muy demandante de tiempo. Es necesaria para tener una mejora continua de las lecciones. Actualmente se observa 1 clase por año de cada docente. El objetivo del proyecto es brindar indicadores sencillos para asistir la evaluación de la práctica docente en clases a distancia de Ceibal en los cursos: Ceibal en Inglés y Pensamiento Computacional. Todo el procesamiento se realiza analizando el audio de las clases grabadas. Esto permitirá evaluar más lecciones o identificar qué lecciones es más importante observar. | es |
| dc.description.sponsorship | Fondo María Viñas FMV_1_2021_1_166660 “Herramientas automáticas de observación de aula para el análisis de prácticas docentes en clases a distancia”. | es |
| dc.format.extent | 1 p. | es |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.relation.ispartof | Ingeniería de Muestra : IdM2023 : Inteligencia Artificial, Facultad de Ingeniería, FIng - Udelar, Fundación Julio Ricaldoni, Montevideo, Uruguay, 06-07 oct. 2023. | es |
| dc.rights | Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014) | es |
| dc.subject | Análisis automatizado de clases remotas | es |
| dc.subject | Procesamiento de audio | es |
| dc.subject | Aprendizaje automático | es |
| dc.subject | Diarización de hablantes | es |
| dc.subject | Detección de actividad de voz | es |
| dc.title | Herramientas automáticas para el análisis de prácticas docentes en clases a distancia | es |
| dc.type | Póster | es |
| dc.contributor.filiacion | Ríos Braulio, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
| dc.contributor.filiacion | Martínez Emilio, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
| dc.contributor.filiacion | Silvera Coeff Diego, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
| dc.contributor.filiacion | Capdehourat Germán, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
| dc.contributor.filiacion | Cancela Pablo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
| dc.rights.licence | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) | es |
| udelar.academic.department | Procesamiento de Señales | es |
| udelar.investigation.group | Procesamiento de Audio (GPA) | es |
| Aparece en las colecciones: | Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica | |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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