Determinación de la orientación semántica de las opiniones transmitidas en textos de prensa

Abstract

El análisis de sentimiento es una de las áreas del Procesamiento del Lenguaje Natural que más interés ha despertado en los últimos años por sus posibles aplicaciones académicas y en la industria. Una de sus aplicaciones es determinar la orientación semántica de una opinión. En este proyecto se construye un módulo de análisis de sentimiento para integrarse con BuscOpiniones: un sistema que recupera opiniones presentes en artículos de prensa uruguaya y permite realizar búsquedas sobre ellas. Con ese objetivo se crean tres clasificadores de sentimiento: uno basado en reglas, otro en aprendizaje automático y el restante con un enfoque híbrido cuyo objetivo es aprovechar las ventajas de los dos anteriores. Además, para poder medir la efectividad de los clasificadores, se crea un corpus de opiniones extraídas por BuscOpiniones. El clasificador híbrido es el que obtiene los mejores resultados, mejorando de forma significativa los obtenidos por el algoritmo propuesto como línea base.