Análisis y procesamiento de planos de arquitectura para estudios estructurales

Abstract

Este informe presenta el desarrollo de un proyecto de grado de la carrera de Ingeniería en Computación, cuyo objetivo principal es automatizar la identificación de elementos estructurales en planos arquitectónicos. El proyecto surge a petición de la empresa Ingenium, con la intención de reducir el tiempo que sus ingenieros dedican a la “limpieza” manual de planos recibidos de arquitectos. A partir del estudio del estado del arte, se encontró que este problema se ha investigado en mayor profundidad para imágenes rasterizadas que para imágenes vectoriales o archivos CAD. Los principales desafíos que enfrentó el proyecto fueron la falta de conjuntos de datos clasificados y la complejidad inherente a la identificación de objetos en imágenes vectoriales. Como parte del proyecto se desarrolló un programa prototipo que procesa los planos de forma automática para detectar paredes y puertas (cuyo código se puede obtener siguiendo el instructivo del apéndice B.1), el cual se evaluó procesando planos de distintas características, y tomando varias métricas a partir de los resultados. Los mismos planos se procesaron utilizando distintas configuraciones para determinar los parámetros que permitieron obtener mejores resultados. Los resultados obtenidos demuestran que es viable utilizar reglas para identificar elementos estructurales en planos. El prototipo desarrollado logra buenos resultados para ser una primera aproximación, sin embargo tienen margen de mejora en términos de precisión y usabilidad. Se destaca particularmente la arquitectura flexible desarrollada, que permite extender y configurar el sistema para futuros refinamientos y mejoras. Se sugieren líneas de trabajo futuras, como la generación de conjuntos de datos de planos clasificados, la exploración de técnicas de aprendizaje automático para imágenes vectoriales, y la combinación de técnicas de visión por computadora en imágenes raster con reglas rígidas para el procesamiento vectorial.