Hacia un repositorio institucional inteligente : propuesta de integración de IA para potenciar los servicios de información en la Udelar

Abstract

El presente trabajo final de grado tiene como propósito conceptualizar la importancia de los repositorios institucionales (RI) en bibliotecas universitarias, puntualmente en la Universidad de la República (Udelar), con la finalidad de presentar un modelo de RI inteligente que se integre al repositorio Colibrí. A partir de un estudio de caso centrado en RIQUIM (Repositorio Institucional de la Facultad de Química) se trazaron los lineamientos a seguir para llegar al RI inteligente potenciado mediante inteligencia artificial (IA). Para llevar adelante esta investigación se empleó una metodología cualitativa, sustentada mediante análisis bibliográfico, además de encuestas y entrevistas realizadas dentro del área Tecnologías y Ciencias de la naturaleza y el hábitat. La intención fue recabar datos aportados por bibliotecólogos que trabajan en bibliotecas dentro del área ya mencionada. En el caso de la biblioteca de la Facultad de Química se procuró conocer cómo es el trabajo con RIQUIM, sus beneficios y su realidad actual. En tanto a las bibliotecas restantes se apuntó a averiguar si conocían RIQUIM y cuál era su opinión acerca de implementar un RI propio de su facultad. Los datos obtenidos demostraron que no resulta viable llevar adelante un RI por cada facultad debido a restricciones presupuestarias y técnicas. En cambio, se recomienda potenciar Colibrí fomentando el Acceso Abierto y la democratización de la información mediante la incorporación de funcionalidades innovadoras y tecnologías emergentes como la IA, que podrían optimizar la gestión de contenidos, mejorar la recuperación de información y generar servicios personalizados. La formación continua del personal bibliotecario en estas tecnologías se destaca como condición indispensable para garantizar la vigencia y eficacia de los RI.

The purpose of this final degree project is to conceptualize the importance of institutional repositories (IR) in university libraries, specifically at the Universidad de la República (Udelar), with the aim of presenting an intelligent IR model that can be integrated into the Colibrí repository. Based on a case study focused on RIQUIM (the Institutional Repository of the Faculty of Chemistry), guidelines were established to outline the path toward an intelligent IR enhanced by artificial intelligence (AI). A qualitative methodology was employed for this research, supported by a literature review, along with surveys and interviews conducted within the area of Technologies and Natural and habitat sciences. The objective was to gather input from librarians working in libraries in the aforementioned field. In the case of the Faculty of Chemistry library, the focus was on understanding how RIQUIM is managed, its benefits, and its current state. For the remaining libraries, the goal was to determine whether they were aware of RIQUIM and to learn their perspectives on implementing a faculty-specific IR. The data collected showed that establishing an IR for each faculty is not feasible due to budgetary and technical constraints. Instead, it is recommended to enhance Colibrí by promoting Open Access and the democratization of information through the integration of innovative features and emerging technologies such as AI. These could optimize content management, improve information retrieval, and provide personalized services. Continuous training of library staff in these technologies is emphasized as an essential condition to ensure the relevance and effectiveness of IR.