Búsqueda de opiniones en medios de prensa

Abstract

En este documento se presenta la construcción y evaluación de un sistema de recuperación de información, que permite, a partir de una base de texto extraída de medios de prensa uruguayos, buscar opiniones que hayan sido emitidas por diversas fuentes. Es decir, este sistema permite realizar búsquedas que contesten a la pregunta ¿Qué opinó X sobre el tema Y? Este trabajo se basa en dos proyectos anteriores, una tesis de doctorado y un proyecto de grado, realizados en la Facultad de Ingeniería. El primer proyecto es un módulo de Identificación de Opiniones, que, a partir de un texto que toma como entrada, identifica y anota las opiniones que existan en el mismo. El segundo proyecto toma como entrada la salida del módulo anterior y soluciona el problema de las correferencias entre las fuentes de distintas opiniones para un mismo texto. Por otro lado, aprovechando el corpus de noticias generado, se implementó una herramienta que permite saber cuáles fueron los temas de los que más habló la prensa en una semana determinada. Esto es, dada una semana, se presentan cuáles fueron las noticias más importantes en la misma. Para el sistema de búsquedas de opiniones se consiguió obtener un 76% de precisión, mientras que para la herramienta de “los temas de la semana” se obtuvo un 86% de precisión y un 84% de recall.