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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/51944 Cómo citar
Título: Detección de especulaciones utilizando active learning
Autor: Machín Serna, Benjamín
Tutor: Garat, Diego
Moncecchi, Guillermo
Tipo: Tesis de grado
Palabras clave: Weasel words, Active learning, Naive bayes, SVM
Fecha de publicación: 2013
Resumen: Una especulación es una palabra o giro del lenguaje que permite suavizar una afirmación, dejando la posibilidad de que no sea cierta. Existe un tipo de especulaciones denominadas weasel words, que en general son utilizadas para crear la impresión de que algo específico y con significado se ha dicho, cuando en realidad se ha comunicado algo vago o ambiguo. El objetivo de este trabajo consiste en estudiar el problema de la detección de oraciones que contienen weasel words, utilizando una metodología de aprendizaje automático semisupervisado denominada active learning. Esta metodología tiene la particularidad de dejar que el algoritmo de aprendizaje elija los ejemplos para entrenarse. En particular, se utilizan dos clasificadores basados en Naive Bayes y SVM, y se compara su performance al aplicar entrenamiento tradicional contra la performance que se obtiene utilizando active learning. Los clasificadores construidos alcanzan resultados comparables aunque aún por debajo a los del estado del arte y la mejora que se logra al aplicar active learning no es significativa. Sin embargo, es necesario continuar con la investigación antes de descartar la utilización de active learning para la detección de oraciones con este tipo de especulaciones.
Editorial: Udelar.FI
Citación: Machín Serna, B. Detección de especulaciones utilizando active learning [en línea]. Tesis de grado. Montevideo: Udelar. FI. INCO, 2013.
Título Obtenido: Ingeniero en Computación
Facultad o Servicio que otorga el Título: Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Licencia: Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Aparece en las colecciones: Tesis de grado - Instituto de Computación

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