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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/51571 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorCastro, Graciana-
dc.contributor.authorHoffman, Romina-
dc.contributor.authorMusitelli, Mateo-
dc.contributor.authorFariello, María Inés-
dc.contributor.authorLecumberry, Federico-
dc.date.accessioned2025-09-11T12:11:12Z-
dc.date.available2025-09-11T12:11:12Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationCastro, G., Hoffman, R., Musitelli, M. y otros. PredGenIA : Transformers para predicción genómica. [en línea] Póster, 2024.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/51571-
dc.description.abstractNuestro proyecto busca aplicar el algoritmo de los Transformers, en la rama de la predicción genómica. Debido a los buenos resultados obtenidos de aplicar este algoritmo en el campo del NLP, y los posibles paralelismos entre los datos genómicos y los datos lingüísticos, es que nos planteamos analizar si los mismos buenos resultados se obtienen en este nuevo campo.es
dc.description.sponsorshipANII IA_1_2022_1_173411.es
dc.description.urihttps://docs.google.com/presentation/d/1syfgz1-6KOdeoD_wxrM0YAE8OORbOvB5/edit?slide=id.p1#slide=id.p1es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoeses
dc.relation.ispartofPóster presentado en : Ingeniería de Muestra 2024, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República, Uruguay.es
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subjectGenomic predictiones
dc.subjectDeep Learninges
dc.subjectTransformerses
dc.titlePredGenIA : Transformers para predicción genómicaes
dc.typePósteres
dc.contributor.filiacionCastro Graciana, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionHoffman Romina, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionMusitelli Mateo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionFariello María Inés, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionLecumberry Federico, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
Aparece en las colecciones: Publicaciones académicas y científicas - IMERL (Instituto de Matemática y Estadística Rafael Laguardia)

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